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0.CA注意力机制网络结构图1.在common.py中先添加你想添加的注意力模块### 常用注意力机制模块实现 class h_sigmoid(nn.Module): def __init__(self, inplace=True): super(h_sigmoid, self).__init__() self.relu = nn.ReLU6(inpl...
一.整理结构概览1.数据格式转换部分2.DataSet,DateLoader部分2.1 主模块2.2 DataSet辅助模块--boxs2yololabel将单个图片中yolo格式的所有box转为yolov1网络模型所需要的label3.YOLOv1网络部分4.YOLOv1损失函数部分二.对每部分逐一进行实现1.数据格式转换部分--VOC2YOLO.py模块封装import xmltodic...
1.核心函数# 目标检测效果可视化 import numpy as np import cv2 # class_list class_list = ['Plane', 'BridgeVehicle', 'Person', 'LuggageVehicle', 'RefuelVehicle', 'FoodVehicle', 'LuggageVehicleHead', 'TractorVehi...
1.参考网络结构图(v5.0的)2. 配置文件解析原始配置文件yolov5s.yaml# YOLOv5 by Ultralytics, GPL-3.0 license # Parameters nc: 80 # number of classes depth_multiple: 0.33 # model depth multiple width_multiple: 0.50 # la...
训练步骤STEP1:下载官方YOLOv5的代码并配置环境git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 c...
