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Win磁盘被写保护解除方法 1.操作步骤1、首先按“win+x”命令，找到Windows powershell（管理员）（A）,打开命令提示符，执行diskpart命令。Windows PowerShell 版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 PS C:\WINDOWS\system32> diskpart Microsoft DiskPart 版本 10.0.19041.964 Copyright (C) Microsoft Corporation. 在计算机上: DESKTOP-80KQHVC DISKPART>2、在diskpart命令的界面，执行list disk命令，查看列出系统中所有的硬盘，并获取其硬盘号（如磁盘0）。DISKPART> list disk 磁盘 ### 状态 大小 可用 Dyn Gpt -------- ------------- ------- ------- --- --- 磁盘 0 联机 238 GB 1024 KB *3、通过diskpart命令的select操作关联要操作的硬盘，这里仅有一个磁盘0，我们以0号硬盘为例。select disk 04、若是不知道哪个硬盘对应相应的硬盘号或者想确认硬盘的状态，可以通过attributes disk操作来查看关联的硬盘属性信息，其中“只读”属性就是表示的写保护，英文为：readonly，如果状态为“是”表示 有写保护，如果为“否”表示没有写保护。DISKPART> select disk 0 磁盘 0 现在是所选磁盘。5、如果有写保护，通过执行如下命令清除写保护属性即可。DISKPART>attributes disk clear readonly 说明： attributes:是属性操作 disk:指的硬盘 clear:清除 readonly:只读属性，也就是写保护6、清除完成，再次查看一下属性，就发现只读属性已经为否了，现在硬盘就可以正常定入文件了。DISKPART> attributes disk 当前只读状态: 否 只读: 否 启动磁盘: 是 页面文件磁盘: 是 休眠文件磁盘: 否 故障转储磁盘: 是 群集磁盘 : 否 -
机架式服务器安装-以HP380为例 0.核心配件1.安装服务器上的导轨1.1 将导轨片安装在服务器两侧2.安装机架上的导轨上机架的导轨上分别标有“REAL+RIGHT”和“REAL+LEFT”，表示示这端安装在机架的后面，而标有“FRONT+RIGHT”和“FRONT+LEFT”的两端则安装在机架的前面：2.1 将标有"REAL RIGHT"的一端扣在机架后面的孔上2.2 将标有"FRONT RIGHT"的一端扣在机架前面的孔上2.3 将左右两侧导轨分别安装的机架上后，如下图所示3.组合固定3.1 将导轨里的小导片抽出3.2 将安装在服务器两侧上的导片分别插入机架的导轨片中3.3 将服务器顺着导轨推入参考资料HPDL380服务器机架安装示意图戴尔机架式服务器1U导轨安装教程戴尔服务器r730怎么安装到机架上机架服务器安装说明
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海康威视监控摄像头使用指南 1.设备连接12v电源+网线2.通过设备网络搜索软件找到设备IP下载地址https://www.hikvision.com/cn/support/Downloads/Desktop-Application/HikvisionTools/运行界面3.通过网页访问访问地址：http://10.1.9.31/首次使用需要配置用户名和密码登录用户名：admin 密码：!itrb1234.下载客户端访问下载地址https://www.hikvision.com/cn/support/Downloads/Desktop-Application/Client-Application/客户端使用
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Windows硬盘GPT分区与MBR分区转换 0.应用背景在安装win10系统的时候提示硬盘格式不兼容的问题。此外，如今电脑磁盘空间越来越大，每一个分区拥有的储存空间也越来越大，此时如果是大数据处理，原始的MBR磁盘对磁盘分区有空间大小的限制，因此有时我们需要修改磁盘为GPT磁盘。1.转换步骤进入cmd命令行窗口输入diskpart，进入到磁盘管理的命令中输入list disk，调出到电脑磁盘的列表选择需要修改的磁盘,输入select disk=0 ,选择列表中的0号磁盘输入convert gpt（转化GPT），将选中磁盘进行GPT磁盘转换。输入`convert mbr（转化MBR），将选中磁盘进行MBR磁盘转换。硬盘GPT分区与MBR分区转换后需要重启电脑。参考资料硬盘GPT分区与MBR分区怎么转换
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内存条安装：双通道与单通道 1.原理介绍1.1 内存双通道与内存单通道内存双通道是指使用两条相同品牌相同规格容量内存组建的一种内存方式，通俗的说双通道是指两个内存控制器分别控制两条内存，理论上比单通道的性能要强，因此目前被广泛使用。单通道内存在同一时间只能读，或者只能写，就像停车场的出入口只能通过一辆车，同一时间只能进或者出，车流量少的时候无所谓，但是车多的时候就互相等待。1.2 双通道与单通道之间有什么区别？1、要求不同：内存条单通道指需要一条内存条，双通道需要最少2条内存。2、内存容量不同：都是单条2G的情况下，双通道是2条内存条，单通道是1条内存条。3、读取速度不同：单通道内存在同一时间只能读，或者只能写；双通道是指内存的读、写使用不同的通道，可以同时读和写，内存带宽翻倍。4、处理能力不同：双通道在读写方面比单通道有优势，在日常打开软件或者文档肯定要比单通道要快上一截。比如原来运行某些大型游戏时，由于内存带宽问题有点吃力，双通道带来的性能提升就能明显感觉到。1.3 组建双通道内存需要注意什么？1、必须同代理论上，双通内存没有品牌要求，没有容量对等要求，但必须是同代内存，也就是如果用的是DDR4内存，两条都必须是DDR4，不能DDR3和DDR4混用，否则不兼容。另外，最好是同品牌内存，不同品牌内存也可能出现不兼容。2、双通道内存超频困难由于双通道内存架构原因，其超频比较困难，对于喜欢DIY超频用户，有一定限制。2.组件双通道具体步骤1、如果主板提供了四根内存插槽。我们先来为内存插槽起个编号，距离CPU最近的内存插槽顺序开始编号，分别为1、2、3、4插槽，如下图所示。2、组建双通道内存的方法也十分简单，我们只需要将内存插入编号为“1和3内存插槽”或者是“2和4内存插槽”即可完成组建内存双通道，从优先级建议优先2和4内存插槽，其次1和3内存插槽，其实2和4插槽优先级最大的好处就是躲开塔式CPU散热器。3.双通道有四根内存插槽的主板内存插法3.1 正确内存插法1根内存的情况下，插入在第#2插槽，单通道内存。2根内存的情况下，优先插入在第2和第4插槽，其次1和3插槽，完成组建双通道内存。3根内存的情况下，插入在第2和第4插槽，而第三根任意，建议插入到3插槽，避免塔式CPU散热器挡住，完成组建双通道内存。4根内存的情况下，插满就对了，完成组建双通道内存。3.2 错误内存插法2根内存的情况下，插入1和2插槽或者3和4插槽，为单通道。参考资料演示内存条双通道插法示范什么是内存单/双通道？双通道与单通道有什么区别？
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PC电源上供电接口定义 1.24Pin主板电源接头2.ATX 12V 4Pin及ATX 12V/EPS 12V 4+4Pin接头3.6Pin PCIe和6+2Pin PCIe接头PCIE电源接口的定义需要特别注意，其中6Pin接口的第2Pin悬空或者是接有黄色的线缆，第5Pin作为电压监测反馈，当监测到这一针处于接地，来判断接头已经接入。8Pin PCIE接口的情况类似，第4Pin和第6Pin也是作为电压监测，不传输电流。4.Molex四针外围设备（大4Pin）接口四针外围设备接口（Peripheral Power Connectors / Molex Connectors）俗称“大4Pin”或者“D4”（还有很多种叫法），它是电脑中现存的最古老的一种接口，由Molex公司制造和销售，也就被称为Molex接口。其中的接口所用的端子最大能传输13A电流，12V和5V就各可以传输156W和65W功率。但这种情况下会带来很大的压降，按最大安全电流5A来计算，12V和5V分别可以传输60W和25W功率。5.SATA电源接口SATA电源接口共有5组电压，每组电压对应3针，共15针。使用的是Molex 67581-0000端子，每个端子可以传输的电流为1.5A，所以12V、5V和3.3V各可以传输的电流都为4.5A，功率分别为54W、22.5W和14.85W。参考资料电脑、显卡电源6pin、8pin接口定义主板级电源上的几种主要供电接口介绍（24pin、8pin、4pin、SATA供电口等）电脑电源8pin和6+2pin一样吗？电源线那么多，如何区分？
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Jetson nano 安装TensorFlow GPU Jetson nano 安装TensorFlow GPU1.Prerequisites and DependenciesBefore you install TensorFlow for Jetson, ensure you:Install JetPack on your Jetson device.Install system packages required by TensorFlow:$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortranInstall and upgrade pip3.$ sudo apt-get install python3-pip $ sudo pip3 install -U pip testresources setuptools==49.6.0 Install the Python package dependencies.$ sudo pip3 install -U numpy==1.19.4 future==0.18.2 mock==3.0.5 h5py==2.10.0 keras_preprocessing==1.1.1 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind112.Installing TensorFlowNote: As of the 20.02 TensorFlow release, the package name has changed from tensorflow-gpu to tensorflow. See the section on Upgrading TensorFlow for more information.Install TensorFlow using the pip3 command. This command will install the latest version of TensorFlow compatible with JetPack 4.5.$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v45 tensorflowNote: TensorFlow version 2 was recently released and is not fully backward compatible with TensorFlow 1.x. If you would prefer to use a TensorFlow 1.x package, it can be installed by specifying the TensorFlow version to be less than 2, as in the following command:$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v45 ‘tensorflow<2’If you want to install the latest version of TensorFlow supported by a particular version of JetPack, issue the following command:$ sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v$JP_VERSION tensorflowWhere:JP_VERSIONThe major and minor version of JetPack you are using, such as 42 for JetPack 4.2.2 or 33 for JetPack 3.3.1.If you want to install a specific version of TensorFlow, issue the following command:$ sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v$JP_VERSION tensorflow==$TF_VERSION+nv$NV_VERSIONWhere:JP_VERSIONThe major and minor version of JetPack you are using, such as 42 for JetPack 4.2.2 or 33 for JetPack 3.3.1.TF_VERSIONThe released version of TensorFlow, for example, 1.13.1.NV_VERSIONThe monthly NVIDIA container version of TensorFlow, for example, 19.01.Note: The version of TensorFlow you are trying to install must be supported by the version of JetPack you are using. Also, the package name may be different for older releases. See the TensorFlow For Jetson Platform Release Notes for a list of some recent TensorFlow releases with their corresponding package names, as well as NVIDIA container and JetPack compatibility.For example, to install TensorFlow 1.13.1 as of the 19.03 release, the command would look similar to the following:$ sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.13.1+nv19.3Tensorflow-GPU测试是否可用Tensorflow-gpu 1.x.x, 如Tensorflow-gpu 1.2.0, 可使用以下代码import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()Tensoeflow-gpu 2.x.x，如Tensorflow-gpu 2.2.0, 可使用以下代码import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices('GPU')参考资料Installing TensorFlow For Jetson Platform：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.htmlTensorflow-GPU测试是否可用：https://www.jianshu.com/p/8eb7e03a9163
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边缘计算设备清单 1.jetson nano购买渠道及报价京东1-丽台京东自营旗舰店链接：https://item.jd.com/100007523969.html#crumb-wrap价格：859京东2-风火轮智能硬件专营店链接：https://item.jd.com/43596671885.html#none价格：899微雪电子链接：https://www.waveshare.net/shop/Jetson-Nano-Developer-Kit-B01.htm价格：782.50参数信息项目Jetson NanoAI算力472 GFLOPsGPU128-core MaxwellCPUQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz内存4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s存储micro SD卡 (须另购，可选购：Micro SD Card 64GB)视频编码4K @ 30 or 4x 1080p @ 30 or 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)视频解码4K @ 60 or 2x 4K @ 30 or 8x 1080p @ 30 or 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)摄像头2x MIPI CSI-2 DPHY lanes联网千兆以太网，M.2 Key E接口外扩 (可外接： AC8265双模网卡 )显示HDMI 和 DP显示接口USB4x USB 3.0，USB 2.0 Micro-B扩展接口GPIO，I2C，I2S，SPI，UART其他260-pin 连接器功耗5W / 10W2.Jetson TX2购买渠道及报价京东1-中天晨拓数码专营店链接：https://item.jd.com/57288701121.html#crumb-wrap价格：4100京东2-风火轮智能硬件专营店链接：https://item.jd.com/42504341472.html#crumb-wrap价格：4100微雪电子链接：https://www.waveshare.net/shop/Jetson-TX2-Developer-Kit.htm价格：4189.50参数信息项目Jetson TX2AI算力1.3 TFLOPsGPU256-core NVIDIA Pascal™ GPUCPUDual-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU and Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore内存8GB 128-bit LPDDR4 Memory存储32GB eMMC 5.1视频视频编码：4K x 2K 60 Hz (HEVC) 视频解码：4K x 2K 60 Hz (12-bit support)网络千兆以太网，WIFI，蓝牙CSI12x CSI-2 D-PHY 1.2(Up to 30 GB/s)显示Two Multi-Mode DP 1.2 eDP 1.4 HDMI 2.0 Two 1x4 DSI (1.5Gbps/lane)PCIEGen 2 or 1x4 + 1x1 OR 2x1 + 1x2功耗7.5W / 15W3.Jetson Xavier NX购买渠道及报价京东-英伟达比格专卖店链接：https://item.jd.com/10023731874172.html价格：3899.00微雪电子链接：https://www.waveshare.net/shop/Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit.htm价格：3675参数信息项目Jetson Xavier NXAI算力21 TFLOPsGPUNVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA cores and 48 Tensor coresCPU6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 6MB L2 + 4MB L3DL 加速器2x NVDLA Engines视觉加速器7-Way VLIW Vision Processor内存8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB/s存储空间需另购 Micro SD视频编码2x 4K @ 30 or 6x 1080p @ 60 or 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264)视频解码2x 4K @ 60 or 4x 4K @ 30 or 12x 1080p @ 60 or 32x 1080p @ 30 (H.265) 2x 4K @ 30 or 6x 1080p @ 60 or 16x 1080p @ 30 (H.264)摄像头2x MIPI CSI-2 DPHY lanes网络Gigabit Ethernet, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)显示接口HDMI and display portUSB4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B其它GPIO, I 2 C, I 2 S, SPI, UART规格尺寸103 x 90.5 x 34.66 mm功耗未给出4.Jetson AGX Xavier购买渠道及报价京东1-中天晨拓数码专营店链接：https://item.jd.com/35577062547.html价格：6658.00京东2-丽台京东自营旗舰店链接：https://item.jd.com/100007523939.html价格： 5799.00微雪电子链接：https://www.waveshare.net/shop/Jetson-AGX-Xavier-Developer-Kit.htm价格：5596.50参数信息项目Jetson AGX XavierAI算力32 TFLOPsGPU512 核 Volta GPU (具有 64 个 Tensor 核心) 11 TFLOPS (FP16) 22 TOPS (INT8)CPU8 核 ARM v8.2 64 位 CPU、8 MB L2 + 4MB L3内存32GB 256-Bit LPDDR4x or 137GB/s存储32GB eMMC 5.1DL加速器(2x) NVDLA 引擎 5 TFLOPS (FP16), 10 TOPS (INT8)视觉加速器7通道 VLIW 视觉处理器视频编解码(2x) 4Kp60 or HEVC/(2x) 4Kp60 or 12-Bit Support尺寸105 mm x 105 mm x 65 mm板载模块Jetson AGX Xavier功耗10W/15W/30W5.海康威视4k摄像头购买渠道及报价京东1-海康威视京东自营旗舰店链接：https://item.jd.com/35577062547.html价格：6186.海康威视1k摄像头购买渠道及报价京东1-海康威视京东自营旗舰店链接：https://item.jd.com/100008757357.html价格：286
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显示器常用输出接口介绍 显示器常用输出接口介绍接口性能排序目前市场接口的性能排名是：DP > HDMI > DVI > VGAVGA——最古老的接口VGA 接口，又称 D-Sub 接口，采用的是模拟信号，仅限视频的传输。最早之前使用的 CRT 显示器就是使用的这种接口，因为是模拟信号，所以容易受到干扰，在显示画面之前，要经过多次信号间的转换，信号容易丢失，最后导致画面质量下降。在1080P的分辨率下，用肉眼就能看到画面的损失，所以建议1080P分辨率以下的显示器使用。VGA 缺点：图像质量不高不能传输音频你在一些投影仪和显示器中依然可以看到它的身影，但它已经不是市场的主流，大多数旧款笔记本电脑只有 VGA 接口，但较新的笔记本电脑一般都会有 DisplayPort 或 HDMI 接口。DVI——144hz，1080p为了弥补 VGA 接口的不足，推出了能同时支持模拟信号和数字信号传输的 DVI 接口，它其实是一个过渡产品，它比较明显的缺点是不支持音频信号，局限了它的普及和发展。DVI 接口型号较多，主要分为三种：DVI-A（模拟信号）、DVI-D（数字信号） 和 DVI-I（集成模拟和数字信号），其中 DVI-A 非常罕见。另外， DVI-D 和 DVI-I 又有单通道和双通道之分，区别在于带宽不同。单通道的 DVI-D 或 DVI-I 可以承载 3.96 Gbit / s，最高分辨率为 1920×120。双通道最大带宽为 7.92 Gbit / s，最高分辨率为 2560×1600。数字信号的传输不需要转换，可以直接传送到显示器材，传输速度快，画面质量也更好。但是 DVI 只支持 8bit 的 RGB 信号传输、兼容性考虑，预留了不少引脚以支持模拟设备，造成接口体积较大。目前比较好的DVI接口能够传输 2K 画面，但也基本是极限了。如果你需要一个 1080P 144Hz 的显示器，DVI 还可以胜任，但是如果你需要一个更高的分辨率，你需要使用 HDMI 或 DisplayPort 接口。HDMI——高品质多媒体接口HDMI 是一种数字化的视频和音频接口技术，支持音频的输出，它的出现取代了模拟信号。广泛应用在机顶盒、电视机、显示器、投影仪等设备，由于使用较多，也衍生出三种接口形式：标准 HDMI 接口、Micro HDMI 接口和 Mini HDMI 接口。HDMI 1.4 接口是目前显示器中最常见的，它支持多通道音频传输，能提供逼真的色彩，可以支持 4K 分辨率，但是刷新率最高只有 30Hz。可以提供 75Hz 刷新率 2560×1600 分辨率， 和 144Hz 刷新率 1920×1080 分辨率，非常合适竞技游戏。此外，HDMI 1.4不支持 21:9 视频和 3D 立体格式。HDMI 2.0 进一步扩展了色彩深度，能在 60Hz 刷新率下支持 4K。它还增加了对 21:9 宽高比和 3D 立体格式的支持。此外，HDMI 2.0 允许 144Hz 的 1440p 和 240Hz 的 1080p。1.4 和 2.0 版本都支持自适应同步，即AMD FreeSync技术。HDMI 2.0a 增加了对 HDR（高动态范围）的支持，而HDMI 2.0b 则支持高级 HDR10 格式和HLG标准。HDMI 2.1 增加对动态HDR，4K的4K以及120Hz的8K的支持。DPDP 接口也是一种高清数字显示接口标准，是目前的主流，用于一些高端显示器，可以看做是 HDMI 接口的升级版，但是内部传输方式与 DIV 和 HDMI 完全不同，带宽更高，有更好的性能。如果您在使用 4K 显示器，HDMI 带宽不足，只能传送 30 帧，而 DP 完全可以胜任。DisplayPort 1.2 对于采用 Nvidia G-Sync 的游戏显示器来说是必备接口。在HBR2（高比特率2）模式下，DisplayPort 1.2 的有效带宽达到 17.28 Gbit / s，允许广泛的色域支持和高达 4K 的 75Hz 的高分辨率/刷新率。多个显示器可以通过菊花链（DisplayPort-Out）连接在一起。DisplayPort 1.2 能够支持 3840×2160，4K，刷新率 60Hz 或者 1080p 分辨率，刷新率 144Hz。最新的 DisplayPort 1.4 接口通过使用 3:1 压缩比的 DSC（显示流压缩）编码，增加了对 HDR10 和 Rec2020 色域以及 60Hz 的8K HDR 和 120Hz 的 4K HDR的支持。DP 接口还有一种衍生的形式：Mini DP 接口，尺寸更小，是由苹果公司推出的。【非主流接口】DMS-59一种视频输出接口，可同时输出两路DVI信号。常用在工业领域。接口转换VGA 和 DVI 互转，属于模拟信号和数字信号的转换，视频信号会有损失，造成失真。DVI 和 HDMI 互转，属于数字信号之间的转换，但是从 HDMI 转换 DVI 时会自动舍去音频信号。参考资料显示器常用输出接口介绍：https://www.xianshiqiba.com/knowledge-base/monitor-interfaces/
