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docker安装Immich-一款开源高性能的自托管照片和视频备份方案 1.下载docker镜像docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/immich-app/immich-server:v1.110.0 docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/immich-app/immich-server:v1.110.0 ghcr.io/immich-app/immich-server:v1.110.0 docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:v1.110.0 docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:v1.110.0 ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:v1.110.0 docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/redis:7.2-alpine docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/redis:7.2-alpine docker.io/redis:7.2-alpine docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0 docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0 docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0 2. 准备docker-compose文件docker-compose.yml# # WARNING: Make sure to use the docker-compose.yml of the current release: # # https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml # # The compose file on main may not be compatible with the latest release. # name: immich services: immich-server: container_name: immich_server image: ghcr.io/immich-app/immich-server:${IMMICH_VERSION:-release} # extends: # file: hwaccel.transcoding.yml # service: cpu # set to one of [nvenc, quicksync, rkmpp, vaapi, vaapi-wsl] for accelerated transcoding volumes: # Do not edit the next line. If you want to change the media storage location on your system, edit the value of UPLOAD_LOCATION in the .env file - ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload - /etc/localtime:/etc/localtime:ro env_file: - .env ports: - 2283:3001 depends_on: - redis - database restart: always immich-machine-learning: container_name: immich_machine_learning # For hardware acceleration, add one of -[armnn, cuda, openvino] to the image tag. # Example tag: ${IMMICH_VERSION:-release}-cuda image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:${IMMICH_VERSION:-release} # extends: # uncomment this section for hardware acceleration - see https://immich.app/docs/features/ml-hardware-acceleration # file: hwaccel.ml.yml # service: cpu # set to one of [armnn, cuda, openvino, openvino-wsl] for accelerated inference - use the `-wsl` version for WSL2 where applicable volumes: - model-cache:/cache env_file: - .env restart: always redis: container_name: immich_redis image: docker.io/redis:7.2-alpine healthcheck: test: redis-cli ping || exit 1 restart: always database: container_name: immich_postgres image: docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0 environment: POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD} POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME} POSTGRES_DB: ${DB_DATABASE_NAME} POSTGRES_INITDB_ARGS: '--data-checksums' volumes: # Do not edit the next line. If you want to change the database storage location on your system, edit the value of DB_DATA_LOCATION in the .env file - ${DB_DATA_LOCATION}:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: pg_isready --dbname='${DB_DATABASE_NAME}' --username='${DB_USERNAME}' || exit 1; Chksum="$$(psql --dbname='${DB_DATABASE_NAME}' --username='${DB_USERNAME}' --tuples-only --no-align --command='SELECT COALESCE(SUM(checksum_failures), 0) FROM pg_stat_database')"; echo "checksum failure count is $$Chksum"; [ "$$Chksum" = '0' ] || exit 1 interval: 5m start_interval: 30s start_period: 5m command: ["postgres", "-c" ,"shared_preload_libraries=vectors.so", "-c", 'search_path="$$user", public, vectors', "-c", "logging_collector=on", "-c", "max_wal_size=2GB", "-c", "shared_buffers=512MB", "-c", "wal_compression=on"] restart: always volumes: model-cache:.env# You can find documentation for all the supported env variables at https://immich.app/docs/install/environment-variables # The location where your uploaded files are stored UPLOAD_LOCATION=./library # The location where your database files are stored DB_DATA_LOCATION=./postgres # To set a timezone, uncomment the next line and change Etc/UTC to a TZ identifier from this list: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones#List # TZ=Etc/UTC # The Immich version to use. You can pin this to a specific version like "v1.71.0" IMMICH_VERSION=v1.110.0 # Connection secret for postgres. You should change it to a random password DB_PASSWORD=postgres # The values below this line do not need to be changed ################################################################################### DB_USERNAME=postgres DB_DATABASE_NAME=immich3.启动服务docker-compose up -d4. 访问测试IP:2283参考资料Docker Compose [Recommended] | Immich【Docker项目实战】Docker环境下部署immich照片管理系统-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)Immich - 手机自动备份照片视频到 NAS！开源自部署私有云相册 (替代群晖谷歌) - 异次元软件下载 (iplaysoft.com) -
Cloudflare Workers 搭建 Docker镜像加速服务 1.将域名托管到Cloudflare网站地址：https://dash.cloudflare.com/按指示步骤完成操作即可2.新建 workers在左侧 workers and pages，然后新建，名字随便起。没有过多的配置，直接完成！3.编辑代码点击右上角的编辑代码，进入3.1 新建 index.html如果所示，代码里面的docker.xxoo.team请替换成你自己的域名。<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>镜像使用说明</title> <style> body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 0; background-color: #f0f2f5; display: flex; flex-direction: column; min-height: 100vh; } .header { background: linear-gradient(90deg, #4e54c8 0%, #8f94fb 100%); color: white; text-align: center; padding: 20px 0; } .container { flex: 1; display: flex; justify-content: center; align-items: center; padding: 20px; } .content { background: white; border-radius: 8px; box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); padding: 20px; max-width: 800px; /* 调整后的宽度 */ width: 100%; font-size: 16px; /* 放大字体 */ } .code-block { background: #2d2d2d; color: #f8f8f2; padding: 10px; border-radius: 8px; margin: 10px 0; overflow-x: auto; font-family: "Courier New", Courier, monospace; /* 保持代码块的字体 */ } .footer { background: #444; color: white; text-align: center; padding: 5px 0; /* 调低高度 */ } .footer a { color: #4caf50; text-decoration: none; } @media (max-width: 600px) { .content { padding: 10px; font-size: 14px; /* 在小屏幕上稍微减小字体 */ } } </style> </head> <body> <div class="header"> <h1>镜像使用说明</h1> </div> <div class="container"> <div class="content"> <p>要设置加速镜像服务，你可以执行下面命令：</p> <div class="code-block"> <pre> sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "registry-mirrors": ["https://docker.xxoo.team"] } EOF </pre> </div> <p>如果执行了上述命令，配置了镜像加速服务，可以直接 pull 镜像：</p> <div class="code-block"> <pre> docker pull halohub/halo:latest # 拉取 halo 镜像 </pre> </div> <p>因为Workers用量有限，在使用加速镜像服务时，你可以手动 pull 镜像然后 re-tag 之后 push 至本地镜像仓库:</p> <div class="code-block"> <pre> docker pull docker.xxoo.team/halohub/halo:latest # 拉取 halo 镜像 </pre> </div> </div> </div> <div class="footer"> <p>Powered by Cloudflare Workers</p> <p><a href="https://www.xxoo.team">www.xxoo.team</a></p> </div> </body> </html>3.2 修改 worker.jsimport HTML from './index.html'; export default { async fetch(request) { const url = new URL(request.url); const path = url.pathname; const originalHost = request.headers.get("host"); const registryHost = "registry-1.docker.io"; if (path.startsWith("/v2/")) { const headers = new Headers(request.headers); headers.set("host", registryHost); const registryUrl = `https://${registryHost}${path}`; const registryRequest = new Request(registryUrl, { method: request.method, headers: headers, body: request.body, redirect: "follow", }); const registryResponse = await fetch(registryRequest); console.log(registryResponse.status); const responseHeaders = new Headers(registryResponse.headers); responseHeaders.set("access-control-allow-origin", originalHost); responseHeaders.set("access-control-allow-headers", "Authorization"); return new Response(registryResponse.body, { status: registryResponse.status, statusText: registryResponse.statusText, headers: responseHeaders, }); } else { return new Response(HTML.replace(/{{host}}/g, originalHost), { status: 200, headers: { "content-type": "text/html" } }); } } }修改完记得保存。4.部署+绑定域名直接弹出部署，不用填任何东西，即可系统默认分配的有域名，被墙无法访问，所以只能用自己的域名才行。绑定成功需要等待几分钟，访问你的域名，如果出现如下页面就完成！参考资料运维 - 白嫖Cloudflare Workers 搭建 Docker Hub镜像加速服务| - 个人文章 - SegmentFault 思否如何使用 Cloudflare Workers 自建 Docker 镜像代理 | 小王爷 (xiaowangye.org)通过 cloudflare 白嫖个人 docker 镜像加速服务_cloudflare docker-CSDN博客
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Docker 安装Nexus3 1.拉取镜像docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/sonatype/nexus3:3.70.1 docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/sonatype/nexus3:3.70.1 docker.io/sonatype/nexus3:3.70.12.持久化目录配置mkdir -p /data/nexus-data chmod 777 -R /data/nexus-data3.启动docker run -d --name nexus3 -p 8081:8081 --restart always -v /data/nexus-data:/nexus-data docker.io/sonatype/nexus3:3.70.1查看日志-稍等一下，出现 Started Sonatype Nexus OSS 表示启动好了。docker logs -f nexus3024-08-13 14:20:27,770+0000 INFO [quartz-10-thread-1] *SYSTEM org.sonatype.nexus.quartz.internal.task.QuartzTaskInfo - Task 'Metric aggregation' [content.usage.aggregation] state change RUNNING -> WAITING (OK) 2024-08-13 14:20:30,909+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.sonatype.nexus.siesta.SiestaServlet - Initialized 2024-08-13 14:20:30,918+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.sonatype.nexus.repository.httpbridge.internal.ViewServlet - Initialized 2024-08-13 14:20:30,993+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler - Started o.e.j.w.WebAppContext@3942aeab{Sonatype Nexus,/,null,AVAILABLE} 2024-08-13 14:20:31,132+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.eclipse.jetty.server.AbstractConnector - Started ServerConnector@3103ceb8{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:8081} 2024-08-13 14:20:31,133+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.eclipse.jetty.server.Server - Started @246168ms 2024-08-13 14:20:31,134+0000 INFO [jetty-main-1] *SYSTEM org.sonatype.nexus.bootstrap.jetty.JettyServer - ------------------------------------------------- Started Sonatype Nexus OSS 3.70.1-024.访问测试安装完成后可访问管理平台：http://ip:8081默认管理员用户名：admin 密码：admin123，如果提示密码不对，需要到容器里面查看管理员admin密码cat /data/nexus-data/admin.password参考资料docker.io/sonatype/nexus3 项目中国可用镜像列表 | 高速可靠的 Docker 镜像资源 (aityp.com)渡渡鸟镜像同步站 (aityp.com)Docker 安装Nexus3 快速搭建Maven私有仓库 (完整详细版)-CSDN博客Download (sonatype.com)
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Harbor ：Docker私有仓库搭建 1.Harbor简介Harbor是一个开源的企业级Docker Registry服务，它提供了一个安全、可信赖的仓库来存储和管理Docker镜像。Harbor翻译为中文名称为"庇护；居住;"。可以理解为是Docker镜像的"居住环境"或者是镜像的"庇护所"。Harbor最初由VMware公司开发，旨在解决企业级Docker镜像管理的安全和可信任性问题。VMware于2016年发布，在2017年，VMware将Harbor开源，这使得更广泛的社区和组织可以自由地使用和贡献代码。Harbor是一个成熟、功能丰富且安全可靠的企业级Docker Registry服务，为企业容器化应用的部署和管理提供了强大的支持。Harbor官网地址：Harbor (goharbor.io)Github开源地址：https://github.com/goharbor/harbor常见的Docker私有仓库：Harbor：作为一个企业级的Docker Registry服务，Harbor提供了安全、可信赖的镜像存储和管理功能。它支持RBAC权限控制、镜像复制、镜像签名、漏洞扫描等功能。Docker Trusted Registry (DTR)：由Docker官方推出的企业级Docker私有仓库服务，与Docker Engine紧密集成，支持高度的安全性和可靠性。Portus：一个开源的Docker镜像管理和认证服务，提供用户管理、团队管理、镜像审核等功能，与Docker Registry兼容。Nexus Repository Manager：虽然主要是用于构建和管理Java组件，但也可以用作Docker私有仓库。它具有强大的存储管理和权限控制功能。GitLab Container Registry：GitLab集成了容器注册表功能，允许您存储、管理和分发Docker镜像。这是GitLab自带的功能，无需额外部署。AWS Elastic Container Registry (ECR)：如果使用AWS云服务，可以考虑使用AWS ECR作为私有仓库。它与AWS的其他服务集成紧密，对AWS用户来说是一个方便的选择。2.Harbor下载下载地址:Release v2.11.0 · goharbor/harbor · GitHubwget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.11.0/harbor-offline-installer-v2.11.0.tgz tar -xzvf harbor-offline-installer-v2.11.0.tgz3.启动Harbor3.1 修改配置文件复制harbor.yml.tmpl 文件并重命名为harbor.yml修改此配置文件，需要设置hostname、端口、数据库密码等。cp harbor.yml.tmpl harbor.yml #拷贝 vim harbor.yml修改配置文件：#修改hostname的值，如果没有域名就使用本机IP地址 hostname: 192.168.1.6 #配置启动端口号 # http related config http: # port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https port port: 10000 # 如果没有申请证书，需要隐藏https #https: # https port for harbor, default is 443 # port: 443 # The path of cert and key files for nginx # certificate: /your/certificate/path # private_key: /your/private/key/path #启动成功后，admin用户登录密码 # Remember Change the admin password from UI after launching Harbor. harbor_admin_password: AdminHarbor123453.2 启动配置文件修改成功后，执行 install.sh 脚本进行安装harborroot@nas:/data/harbor# ./install.sh [Step 0]: checking if docker is installed ... Note: docker version: 20.10.8 [Step 1]: checking docker-compose is installed ... Note: docker-compose version: 1.17.1 ✖ Need to upgrade docker-compose package to 1.18.0+.3.3 安装docker-compose进入docker-compose 官网下载执行文件，地址： https://github.com/docker/compose 下载成功后，把可执行文件加入Linux 系统命令目录并重命名：mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose授权：chmod +x /usr/local/bin/docker-compose执行命令查看是否安装成功：docker-compose --version3.4 再次启动再次执行 ./install.sh，出现如下内容代表安装成功。[+] Running 10/10 ✔ Network harbor_harbor Created 0.2s ✔ Container harbor-log Started 2.3s ✔ Container registryctl Started 9.9s ✔ Container redis Started 10.9s ✔ Container registry Started 7.9s ✔ Container harbor-db Started 7.0s ✔ Container harbor-portal Started 8.8s ✔ Container harbor-core Started 12.3s ✔ Container harbor-jobservice Started 15.6s ✔ Container nginx Started 14.8s ✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----接下来就可以访问Harbor了。访问IP+端口：http://192.168.1.6:10000默认用户名是admin，密码是启动时设置的密码：AdminHarbor12345参考资料手把手教你搭建Docker私有仓库Harbor - sowler - 博客园 (cnblogs.com)Harbor 入门指南-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
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HE Tunnel Broker：ipv4服务器增加ipv6隧道 0.背景国内包括腾讯、阿里等轻量云及弹性云服务器产品都不提供 IPv6 地址或提供地址但不提供 IPv6 网关转发支持。如阿里云 ECS，默认不支持 IPv6，但 IPv6 CIDR 分配、VPC、VNIC 绑定等均可顺利完成，唯独需配置（购买）IPv6 网关带宽才能开启完整的 IPv6 功能，此处不做评价。既然如此，我们不妨使用 HE（Hurricane Electric）的 IPv6 隧道服务（tunnelbroker），获得近乎无穷的 IPv6 地址的同时还建立了一条专用的跨洲隧道。即使在 HE IP 大量被“认证”的今天，HE ipv6 tunnel 也是不可多得的优质免费服务，既可以访问外网，也可以用于内网穿透发布内网服务。1.简介Hurricane Electric (简称：HE) 是一家位于美国的全球互联网服务提供商。该公司运营了世界上以对等数最大 IPv6 网络，同时也提供免费的 IPv6 隧道服务，其隧道服务可以追溯到 2001 年。虽然经过多年的发展 IPv6 已经相当普及，但依然还是有部分 VPS 商家由于各种各样的原因没有给 VPS 标配 IPv6 地址，有的需要加钱、有的甚至不给加钱。如果此时有访问 IPv6 网络的需求，就可以接入 HE Tunnel Broker 提供的 IPv6 隧道免费给 IPv4 VPS 主机添加公网 IPv6 地址来获得 IPv6 网络的访问能力。2.创建 Tunnel Broker IPv6 隧道注册 Tunnel Broker 账号：Hurricane Electric Free IPv6 Tunnel Broker点击左侧的Create Regular Tunnel(创建常规隧道)输入 VPS 的公网 IP 地址根据 VPS 的位置选择一个合适的节点页面拉到最下方，点击Create Tunnel(创建隧道)在 Tunnel Details 页面可以看到创建的 IPv6 隧道的详细信息，其中 Client IPv6 Address 是申请到公网 IPv6 地址。3.获取配置示例在 Tunnel Details 页面有个 Example Configuration 选项卡，在这里你可以选择合适的配置示例。就比如这里有 Debian/Ubuntu 的 interfaces 配置文件示例：只要基于 Debian 的发行版和使用 interfaces 配置文件的系统理论上都可以使用。其它不兼容的发行版则可以使用 Linux-net-tools 或 Linux-route2 示例手动输入命令。这里使用的是Linux-net-tools版本进行配置,直接输入对应的命令执行完即可。ifconfig sit0 up ifconfig sit0 inet6 tunnel ::66.220.18.42 ifconfig sit1 up ifconfig sit1 inet6 add 2001:xxxxxa6::2/64 route -A inet6 add ::/0 dev sit14.测试效果通过ip a命令可以查看到配置的对应的IP19: sit0@NONE: <NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 1480 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/sit 0.0.0.0 brd 0.0.0.0 inet6 ::10.147.17.193/96 scope global valid_lft forever preferred_lft forever inet6 ::172.17.0.1/96 scope global valid_lft forever preferred_lft forever inet6 ::172.20.245.117/96 scope global valid_lft forever preferred_lft forever inet6 ::127.0.0.1/96 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 20: sit1@NONE: <POINTOPOINT,NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 1480 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/sit 0.0.0.0 peer 66.220.18.42 inet6 2001:xxxx:c:3a6::2/64 scope global valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::a93:11c1/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::ac11:1/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::ac14:f575/64 scope link valid_lft forever preferred_lft foreverping测试(base) [root@aliyun vaultwarden]# ping6 2400:3200:baba::1 PING 2400:3200:baba::1(2400:3200:baba::1) 56 data bytes 64 bytes from 2400:3200:baba::1: icmp_seq=1 ttl=115 time=343 ms 64 bytes from 2400:3200:baba::1: icmp_seq=2 ttl=115 time=402 ms 64 bytes from 2400:3200:baba::1: icmp_seq=3 ttl=115 time=442 ms 64 bytes from 2400:3200:baba::1: icmp_seq=4 ttl=115 time=407 ms 64 bytes from 2400:3200:baba::1: icmp_seq=5 ttl=115 time=313 ms5.配置优先使用 IPv4 网络默认情况下 IPv6 网络优先级会高于 IPv4 ，为了防止 IPv6 隧道拖慢 VPS 的正常网速，可以设置优先使用 IPv4 网络。同时也能减轻了对 HE Tunnel Broker 节点的网络压力，合理使用宝贵的免费资源。编辑 /etc/gai.conf 文件，在末尾添加下面这行配置：precedence ::ffff:0:0/96 100一键添加命令如下：echo 'precedence ::ffff:0:0/96 100' | sudo tee -a /etc/gai.conf完事执行 curl ip.p3terx.com 命令，显示 VPS 的 IPv4 地址则代表成功。参考资料【VPS教程】Debian 12使用HE.NET配置IPV6 - Crzax的博客-Crzax的博客 (zsfirst.top)tunnelbroker注册网站申请ipv6过程 - 简书 (jianshu.com)HE Tunnel Broker 教程：IPv4 VPS 服务器免费添加公网 IPv6 地址 - P3TERX ZONE配置HE隧道服务获取无穷IPv6地址、内网穿透、外网访问 - 老E的博客 (appscross.com)
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[好物分享] Uptime Kuma：好用的自托管监控工具 1.简介Uptime Kuma 是一款强大的自托管监控工具，通过简单的部署和配置，可以帮助你监控服务器、VPS 和其他网络服务的在线状态。相比于其他类似工具，Uptime Kuma 提供更多的灵活性和自由度。本文将介绍 Uptime Kuma 的功能、如何使用 Docker 安装以及简要的使用说明。2.功能特点自托管服务：Uptime Kuma 允许用户自行搭建和控制监控服务，不再依赖第三方平台，更加灵活。简洁美观的界面：Uptime Kuma 配备精美的用户界面，帮助你直观地了解服务器和服务的状态，做到一目了然。多样化的监控功能：Uptime Kuma 提供多种监控功能，包括HTTP(s) / TCP / HTTP(s) Keyword / HTTP(s) Json Query / Ping / DNS Record / Push / Steam Game Server / Docker Containers，可以灵活应对不同服务类型的监控需求。告警与通知：Uptime Kuma 支持通过Telegram, Discord, Gotify, Slack, Pushover, Email (SMTP) 等90+的方式发送告警和通知，及时提醒管理员服务器异常。可自定义的监控频率：通过设置监控频率，Uptime Kuma 可以根据你的需求对服务器进行定期检测，避免对服务器造成过大的压力。多语言支持：Uptime Kuma 提供了50+种语言的支持，这意味着用户可以使用自己的母语来操作和配置监控工具，极大地提高了用户的易用性和便利性。3.Docker安装准备数据持久化目录mkdir /software/uptime-kumadocker启动容器docker run -d -p 3001:3001 -v /software/uptime-kuma:/app/data --name uptime-kuma --restart=always louislam/uptime-kuma:1docker run: 这是运行 Docker 容器的命令。-d: 这是一个选项，表示以"后台模式"运行容器，即在后台运行，不占用当前终端窗口。-p 3001:3001: 这是一个选项，用于将容器的端口映射到主机的端口。在这个例子中，将容器的 3001 端口映射到主机的 3001 端口。你也可以根据需要来更改端口映射的配置。-v /software/uptime-kuma:/app/data: 将容器外的/software/uptime-kuma目录映射到容器内部的 /app/data目录。这样可以确保数据的持久保存。--name uptime-kuma: 这是一个选项，用于指定容器的名称。在这个例子中，容器的名称被设置为uptime-kuma。--restart=always: 这是一个选项，表示无论何时容器退出，都会自动重新启动。这样可以确保 Uptime Kuma 在任何情况下都能持续运行。louislam/uptime-kuma:1: 这是指定要使用的 Uptime Kuma Docker 镜像的名称和版本。在这个例子中，使用的是 “louislam/uptime-kuma” 镜像，并指定版本为 “1”。此TAG是最新的Uptime Kuma版本，也可以安装特定版本号，如1.22.1docker拉取镜像超时处理目前docker有点抽风。可能会拉取镜像超时，处理办法docker pull docker.rainbond.cc/louislam/uptime-kuma:latestdocker run -d -p 3001:3001 -v /software/uptime-kuma:/app/data --name uptime-kuma --restart=always docker.rainbond.cc/louislam/uptime-kuma:latest访问测试开放防火墙端口firewall-cmd --add-port=3001/tcp --permanent firewall-cmd --reloadhttp://IP:3001实用功能，检测HTTP证书到期并发送通知4.非docker安装环境要求:Node.js 18 / 20.4npm 9Gitpm2 - For running Uptime Kuma in the backgroundgit clone https://github.com/louislam/uptime-kuma.git cd uptime-kuma npm run setup # Option 1. Try it node server/server.js # (Recommended) Option 2. Run in the background using PM2 # Install PM2 if you don't have it: npm install pm2 -g && pm2 install pm2-logrotate # Start Server pm2 start server/server.js --name uptime-kumaUptime Kuma is now running on http://localhost:3001More useful PM2 Commands# If you want to see the current console output pm2 monit # If you want to add it to startup pm2 save && pm2 startup参考资料GitHub - louislam/uptime-kuma: A fancy self-hosted monitoring tool【Github】Uptime Kuma：自托管监控工具的完美选择-CSDN博客一个UPTIME监控系统：UPTIME KUMA - 周先生 (mrchou.com)louislam/uptime-kuma - Docker Image | Docker Hub
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RedisShake:redis全量/增量数据同步/迁移工具 1.概述RedisShake 是一个用于处理和迁移 Redis 数据的工具，它提供以下特性：Redis 兼容性：RedisShake 兼容从 2.8 到 7.2 的 Redis 版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。云服务兼容性：RedisShake 与主流云服务提供商提供的流行 Redis-like 数据库无缝工作，包括但不限于：阿里云-云数据库 Redis 版阿里云-云原生内存数据库TairAWS - ElastiCacheAWS - MemoryDBModule 兼容：RedisShake 与 TairString，TairZSet 和 TairHash 模块兼容。多种导出模式：RedisShake 支持 PSync，RDB 和 Scan 导出模式。数据处理：RedisShake 通过自定义脚本实现数据过滤和转换。RedisShake 支持三种模式的数据同步方式：2.下载安装下载地址:Releases · tair-opensource/RedisShake (github.com)wget https://github.com/tair-opensource/RedisShake/releases/download/v4.1.1/redis-shake-linux-amd64.tar.gz mkdir redis-shake tar xzvf redis-shake-linux-amd64.tar.gz -C redis-shake mv redis-shake /software/ cd /software/redis-shake/3.配置介绍一般用法下，只需要书写 xxx_reader、xxx_writer 两个部分即可sync_reader[sync_reader] cluster = false # set to true if source is a redis cluster address = "127.0.0.1:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "" # keep empty if no authentication is required tls = false sync_rdb = true # set to false if you don't want to sync rdb sync_aof = true # set to false if you don't want to sync aofcluster：源端是否为集群address：源端地址, 当源端为集群时，address 为集群中的任意一个节点即可鉴权：当源端使用 ACL 账号时，配置 username 和 password当源端使用传统账号时，仅配置 password当源端无鉴权时，不配置 username 和 passwordtls：源端是否开启 TLS/SSL，不需要配置证书因为 RedisShake 没有校验服务器证书sync_rdb：是否同步 RDB，设置为 false 时，RedisShake 会跳过全量同步阶段sync_aof：是否同步 AOF，设置为 false 时，RedisShake 会跳过增量同步阶段，此时 RedisShake 会在全量同步阶段结束后退出Redis Writerredis_writer 用于将数据写入 Redis-like 数据库。[redis_writer] cluster = false address = "127.0.0.1:6379" # when cluster is true, address is one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "" # keep empty if no authentication is required tls = falsecluster：是否为集群。address：连接地址。当目的端为集群时，address 填写集群中的任意一个节点即可鉴权：当使用 ACL 账号体系时，配置 username 和 password当使用传统账号体系时，仅配置 password当无鉴权时，不配置 username 和 passwordtls：是否开启 TLS/SSL，不需要配置证书因为 RedisShake 没有校验服务器证书注意事项：当目的端为集群时，应保证源端发过来的命令满足 Key 的哈希值属于同一个 slot。应尽量保证目的端版本大于等于源端版本，否则可能会出现不支持的命令。如确实需要降低版本，可以设置 target_redis_proto_max_bulk_len 为 0，来避免使用 restore 命令恢4 实战1- 单节点向一个一主一从伪集群发起同步4.1 配置文件vim shake.toml[sync_reader] cluster = false # set to true if source is a redis cluster address = "192.168.124.16:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "123456" # keep empty if no authentication is required tls = false # sync_rdb = true # set to false if you don't want to sync rdb sync_aof = true # set to false if you don't want to sync aof prefer_replica = false # set to true if you want to sync from replica node try_diskless = false # set to true if you want to sync by socket and source repl-diskless-sync=yes [redis_writer] cluster = false # set to true if target is a redis cluster sentinel = false # set to true if target is a redis sentinel master = "" # set to master name if target is a redis sentinel address = "192.168.124.17:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "123456" # keep empty if no authentication is required tls = false off_reply = false # ture off the server reply4.2 发起同步测试nohup ./redis-shake shake.toml &待同步节点写入数据[root@localhost redis-shake]# redis-cli -h 192.168.124.16 -p 6379 192.168.124.16:6379> auth 123456 OK 192.168.124.16:6379> set key1 value1 OK 192.168.124.16:6379> set key2 value2 OK同步节点读取测试[root@localhost redis]# redis-cli -h 192.168.124.17 -p 6379 192.168.124.17:6379> auth 123456 OK 192.168.124.17:6379> get key1 "value1" 192.168.124.17:6379> get key2 "value2" 192.168.124.17:6379>参考资料RedisShake (tair-opensource.github.io)【redis数据同步】redis-shake数据同步全量+增量-CSDN博客redis-shake数据同步&迁移&备份导入导出工具使用介绍-阿里云开发者社区 (aliyun.com)什么是 RedisShake | RedisShake (tair-opensource.github.io)GitHub - tair-opensource/RedisShake: RedisShake is a Redis data processing and migration tool.
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CenterOS7安装配置redis 1.安装gcc环境判断是否安装了gcc环境gcc --version如果GCC已安装，此命令将输出GCC的版本信息。如果未安装，您将看到类似于“command not found”的信息。下载安装gcc环境yum install -y gcc tcl2.下载redis下载地址: https://download.redis.io/releases/wget https://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.tar.gz tar xzvf redis-7.2.5.tar.gz3.编译安装cd redis-7.2.5 make && make install验证是否安装成功ll /usr/local/bin/redis*4.修改启动配置文件mkdir /etc/redis cd redis-7.2.5 cp redis.conf /etc/redis/ vim /etc/redis/redis.conf常用配置# 是否以守护进程启动 默认：no daemonize no # 用于设置Redis绑定的网络接口（网卡）。如果不配置bind，默认情况下Redis监听所有可用的网卡，redis只接受来自绑定网络接口的请求。 # Redis的配置文件中一般默认有bind 127.0.0.1，只允许本地连接，如果想要被远程访问注释掉bind配置或者bind外网ip即可。 bind 192.168.124.16 # redis服务端口 默认：6379 port 6379 # 日志级别配置 默认：notice ## debug：能设置的最高的日志级别，打印所有信息，包括debug信息。 ## verbose：打印除了debug日志之外的所有日志。 ## notice：打印除了debug和verbose级别的所有日志。 ## warning：仅打印非常重要的信息。 loglevel notice # 日志文件输出路径配置 ## 该路径默认为空。可以根据自己需要把日志文件输出到指定位置。 logfile "" # 连接密码配置 默认无密码 requirepass 1234565.启动redis测试 redis-server /etc/redis/redis.conf连接测试[root@localhost redis]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 127.0.0.1:6379> auth redis (error) WRONGPASS invalid username-password pair or user is disabled. 127.0.0.1:6379> auth 123456 OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> get k1 "v1"开放防火墙firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent firewall-cmd --reload远程连接测试redis-cli -h 192.168.124.16 -p 6379 192.168.124.16:6379> auth 123456 OK 192.168.124.16:6379> set k2 v2 OK 192.168.124.16:6379> get k2 "v2"6.配置开机启动vim /etc/systemd/system/redis.service[Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target systemctl daemon-reload systemctl start redis systemctl status redis systemctl enable redis参考资料CentOS 7下载安装Redis（超详细，亲测可行）_centos7 redis-CSDN博客Redis常用配置详解_redis配置-CSDN博客Redis 6.0 访问控制列表ACL说明（有这篇就够了）_redis6提示不支持acl-CSDN博客确定Redis每一两分钟收到一次SIGTERM的原因-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
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CenterOS7安装Maven 1.安装java环境参考:CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)2.下载maven并解压下载地址:https://maven.apache.org/download.cgiwget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.8/binaries/apache-maven-3.9.8-bin.tar.gztar xzvf apache-maven-3.9.8-bin.tar.gz创建本地仓库文件夹cd apache-maven-3.9.8 mkdir repository3.配置环境变量vim ~/.bashrc# 配置maven_home和Path环境变量 export MAVEN_HOME=/software/apache-maven-3.9.8 export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin # 配置本地仓库地址环境变量 export M2_HOME=/software/apache-maven-3.9.8/repositorysource ~/.bashrc4.配置镜像源vim conf/settings.xml# 在<mirrors></mirrors>标签中添加 mirror 子节点 <!-- 阿里云仓库 --> <mirror> <id>alimaven</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url> </mirror>5.检查是否安装成功[root@localhost apache-maven-3.9.8]# mvn --version Apache Maven 3.9.8 (36645f6c9b5079805ea5009217e36f2cffd34256) Maven home: /software/apache-maven-3.9.8 Java version: 17.0.11, vendor: Eclipse Adoptium, runtime: /software/jdk17 Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "3.10.0-1160.119.1.el7.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"参考资料CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)Maven超细致史上最全Maven下载安装配置教学（2023更新...全版本）建议收藏...赠送IDEA配置Maven教程-CSDN博客
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CenterOS7手动安装gitlab 1.准备工作gitlab的安装，需要依赖相关组件，主要有policycoreutils-pythonopensshpostfix实测默认的centerOS7上都已经安装了1.1 检查policycoreutils-python是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep policycoreutils-python policycoreutils-python-2.5-34.el7.x86_641.2 检查openssh是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep openssh openssh-clients-7.4p1-23.el7_9.x86_64 openssh-7.4p1-23.el7_9.x86_64 openssh-server-7.4p1-23.el7_9.x86_641.3 检查postfix是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep postfix postfix-2.10.1-9.el7.x86_642.下载gitlab安装包从gitlab官网地址中下载：https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce，选择适用于CentOS7的el/7版本进行下载。wget --content-disposition https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/el/7/gitlab-ce-16.6.8-ce.0.el7.x86_64.rpm/download.rpm镜像站下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm3.安装gitlabrpm -i gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm当出现以下内容提示，说明gitlab安装成功；warning: gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA1 Signature, key ID f27eab47: NOKEY It looks like GitLab has not been configured yet; skipping the upgrade script. *. *. *** *** ***** ***** .****** ******* ******** ******** ,,,,,,,,,***********,,,,,,,,, ,,,,,,,,,,,*********,,,,,,,,,,, .,,,,,,,,,,,*******,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,*****,,,,,,,,,. ,,,,,,,****,,,,,, .,,,***,,,, ,*,. _______ __ __ __ / ____(_) /_/ / ____ _/ /_ / / __/ / __/ / / __ `/ __ \ / /_/ / / /_/ /___/ /_/ / /_/ / \____/_/\__/_____/\__,_/_.___/ Thank you for installing GitLab! GitLab was unable to detect a valid hostname for your instance. Please configure a URL for your GitLab instance by setting `external_url` configuration in /etc/gitlab/gitlab.rb file. Then, you can start your GitLab instance by running the following command: sudo gitlab-ctl reconfigure For a comprehensive list of configuration options please see the Omnibus GitLab readme https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/blob/master/README.md Help us improve the installation experience, let us know how we did with a 1 minute survey: https://gitlab.fra1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6kVqZANThUQ1bZb?installation=omnibus&release=17-14.修改对外暴露的IP及端口修改/etc/gitlab/gitlab.rb文件中的external_url，设置gitlab的登录地址；vim /etc/gitlab/gitlab.rb## GitLab URL ##! URL on which GitLab will be reachable. ##! For more details on configuring external_url see: ##! https://docs.gitlab.com/omnibus/settings/configuration.html#configuring-the-external-url-for-gitlab ##! ##! Note: During installation/upgrades, the value of the environment variable ##! EXTERNAL_URL will be used to populate/replace this value. ##! On AWS EC2 instances, we also attempt to fetch the public hostname/IP ##! address from AWS. For more details, see: ##! https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instancedata-data-retrieval.html external_url 'http://192.168.124.17:8080'重新加载配置gitlab-ctl reconfigure #重新生成相关配置文件，执行此命令时间比较长5.启动GitLab# 关闭防火墙 也可以自行开放端口 systemctl stop firewalld # 开放端口号 firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent # 重启防火墙 systemctl restart firewalld# 重启gitlab gitlab-ctl restart启动日志ok: run: alertmanager: (pid 6113) 1s ok: run: gitaly: (pid 6122) 1s ok: run: gitlab-exporter: (pid 6137) 0s ok: run: gitlab-kas: (pid 6148) 1s ok: run: gitlab-workhorse: (pid 6156) 0s ok: run: logrotate: (pid 6166) 0s ok: run: nginx: (pid 6172) 1s ok: run: node-exporter: (pid 6178) 0s ok: run: postgres-exporter: (pid 6183) 1s ok: run: postgresql: (pid 6193) 0s ok: run: prometheus: (pid 6202) 0s ok: run: puma: (pid 6212) 0s ok: run: redis: (pid 6217) 0s ok: run: redis-exporter: (pid 6224) 0s ok: run: sidekiq: (pid 6235) 0s访问测试:http://192.168.124.17:8080502问题定位：端口冲突导致的vim /etc/gitlab/gitlab.rb找到如下内容### Advanced settings # puma['listen'] = '127.0.0.1' # puma['port'] = 8080 # puma['socket'] = '/var/opt/gitlab/gitlab-rails/sockets/gitlab.socket' # puma['somaxconn'] = 2048修改为### Advanced settings puma['listen'] = '127.0.0.1' puma['port'] = 8008 # puma['socket'] = '/var/opt/gitlab/gitlab-rails/sockets/gitlab.socket' # puma['somaxconn'] = 2048重新配置启动#重新生成相关配置文件，执行此命令时间比较长 gitlab-ctl reconfigure # 重启gitlab gitlab-ctl restart再次访问测试：http://192.168.124.17:8080/6. 配置gitlab开机自动启动systemctl enable gitlab-runsvdir.service systemctl start gitlab-runsvdir.service # 关闭gitlab的自动启动命令： systemctl disable gitlab-runsvdir.service参考资料Index of /gitlab-ce/yum/el7/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorcentos 7离线安装中文版GitLab - 小破孩楼主 - 博客园 (cnblogs.com)CentOS7离线搭建GitLab_在centos7上离线安装gitlab-CSDN博客linux中安装Gitlab服务器后登录报错502解决办法（图文结合）_linux安装gitlab后502-CSDN博客
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CenterOS7安装jenkins 1.准备工作1.1 安装java环境参考:CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)1.2 安装git如果你的系统没有自带git，那么也需要安装一个yum install git2.通过下载war包安装2.1 war包下载官网下载地址：https://www.jenkins.io/zh/download/阿里云镜像站下载地址:https://mirrors.aliyun.com/jenkins/war/latest/清华大学开源软件镜像站 (☆☆☆推荐):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/war/latest/wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/war/latest/jenkins.war2.2 启动jenkins(报错) java -jar jenkins.war访问测试：http://192.168.124.18:8080/报错：AWT is not properly configured on this server. Perhaps you need to run your container with "-Djava.awt.headless=true"? See also: https://www.jenkins.io/redirect/troubleshooting/java.awt.headless错误原因，因为安装的是openjdk2.3 错误修复#CentOS 7 yum install fontconfig java -jar jenkins.war启动日志2024-07-09 15:09:23.538+0000 [id=31] INFO jenkins.install.SetupWizard#init: ************************************************************* ************************************************************* ************************************************************* Jenkins initial setup is required. An admin user has been created and a password generated. Please use the following password to proceed to installation: 9bd6e45ed26c47fd83903af49ef79997 This may also be found at: /root/.jenkins/secrets/initialAdminPassword ************************************************************* ************************************************************* ************************************************************* 访问测试：http://192.168.124.18:8080/等待初始化完成输入启动日志中的密码即可顺利进入，选择安装默认插件部署jenkins一直显示Please wait while Jenkins is getting ready to work …vim ~/.jenkins/hudson.model.UpdateCenter.xml将https://updates.jenkins.io/update-center.json更换为更改为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?> <sites> <site> <id>default</id> <url>https://updates.jenkins.io/update-center.json</url> </site> </sites>2.4 创建用户使用参考资料CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)解决jenkins报错：AWT is not properly configured on this server-CSDN博客部署jenkins一直显示Please wait while Jenkins is getting ready to work-CSDN博客
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CenterOS7安装java环境 1.下载安装包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/17/jdk/x64/linux/OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.11_9.tar.gz2.解压并移动到目标路径tar xzvf OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.11_9.tar.gz mv jdk-17.0.11+9 jdk17 mv jdk17 /software/3.配置环境变量 vim ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/software/jdk17 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source ~/.bashrc4.验证[root@localhost ~]# java -version openjdk version "17.0.11" 2024-04-16 OpenJDK Runtime Environment Temurin-17.0.11+9 (build 17.0.11+9) OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-17.0.11+9 (build 17.0.11+9, mixed mode, sharing)参考资料Index of /Adoptium/17/jdk/x64/linux/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
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SpringBoot启动后执行方法 0.主启动类public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); System.out.println("项目启动成功====================================="); } }1.@PostConstruct 注解在项目初始化过程中，就会调用此方法。如果业务逻辑执行很耗时，可能会导致项目启动失败。import jakarta.annotation.PostConstruct; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit1 { @PostConstruct public void init() { System.out.println("@PostConstruct==============================="); } }2024-06-22T22:51:22.978+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:51:22.990+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:51:22.990+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:51:23.023+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:51:23.024+08:00 INFO 18120 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 668 ms @PostConstruct=============================== 2024-06-22T22:51:23.303+08:00 WARN 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:51:23.304+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:51:23.391+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@46468f0 2024-06-22T22:51:23.393+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:51:23.503+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:51:23.509+08:00 INFO 18120 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.415 seconds (process running for 1.729) 项目启动成功=====================================2.实现 CommandLineRunner 接口项目初始化完毕后，才会调用方法，提供服务import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit2 implements CommandLineRunner { @Override public void run(String... args) { System.out.println("CommandLineRunner===================="); } }2024-06-22T22:54:34.798+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:54:34.806+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:54:34.806+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:54:34.845+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:54:34.845+08:00 INFO 14312 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 660 ms 2024-06-22T22:54:35.128+08:00 WARN 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:54:35.128+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:54:35.214+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3a0b6a 2024-06-22T22:54:35.215+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:54:35.324+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:54:35.328+08:00 INFO 14312 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.408 seconds (process running for 1.722) CommandLineRunner==================== 项目启动成功===================================== 3.实现 ApplicationRunner 接口同 CommandLineRunner。只是传参格式不一样。CommandLineRunner：没有任何限制；ApplicationRunner：key-valueimport org.springframework.boot.ApplicationArguments; import org.springframework.boot.ApplicationRunner; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit3 implements ApplicationRunner { @Override public void run(ApplicationArguments args) { System.out.println("ApplicationRunner================="); } }2024-06-22T22:57:50.064+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:57:50.071+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:57:50.071+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:57:50.105+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:57:50.105+08:00 INFO 19228 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 670 ms 2024-06-22T22:57:50.386+08:00 WARN 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:57:50.387+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:57:50.481+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@539c4830 2024-06-22T22:57:50.483+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:57:50.601+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:57:50.606+08:00 INFO 19228 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.439 seconds (process running for 1.755) ApplicationRunner================= 项目启动成功=====================================4.实现 ApplicationListener 接口项目初始化完毕后，才会调用方法，提供服务。注意监听的事件，通常是 ApplicationStartedEvent 或者 ApplicationReadyEvent，其他的事件可能无法注入 bean。如果监听的是 ApplicationStartedEvent 事件，则 ApplicationListener 一定会在 CommandLineRunner 和 ApplicationRunner 之前执行；如果监听的是 ApplicationReadyEvent 事件，则 ApplicationListener 一定会在 CommandLineRunner 和import org.springframework.boot.context.event.ApplicationStartedEvent; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit4 implements ApplicationListener<ApplicationStartedEvent> { @Override public void onApplicationEvent(ApplicationStartedEvent event) { System.out.println("ApplicationListener================ApplicationStartedEvent"); } }2024-06-22T23:01:14.615+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T23:01:14.627+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T23:01:14.628+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T23:01:14.661+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T23:01:14.661+08:00 INFO 21164 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 683 ms 2024-06-22T23:01:14.942+08:00 WARN 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T23:01:14.942+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T23:01:15.027+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6486fe7b 2024-06-22T23:01:15.028+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T23:01:15.133+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T23:01:15.138+08:00 INFO 21164 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.429 seconds (process running for 1.752) ApplicationListener================ApplicationStartedEvent 项目启动成功=====================================5.执行顺序2024-06-22T23:03:22.206+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T23:03:22.207+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T23:03:22.244+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T23:03:22.244+08:00 INFO 19432 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 613 ms @PostConstruct=============================== 2024-06-22T23:03:22.519+08:00 WARN 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T23:03:22.519+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T23:03:22.604+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3e14d390 2024-06-22T23:03:22.605+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T23:03:22.708+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T23:03:22.716+08:00 INFO 19432 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.317 seconds (process running for 1.573) ApplicationListener================ApplicationReadyEvent ApplicationRunner================= CommandLineRunner==================== ApplicationListener================ApplicationReadyEvent 项目启动成功=====================================参考资料【SpringBoot】 启动后执行方法的五种方式_springboot启动后执行某个方法-CSDN博客Springboot启动后执行方法的四种方式_springboot 启动执行方法-CSDN博客
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MyBatis的工作原理和SpringBoot快速集成Mybatis(极简) 1.MyBatis的工作原理1.1、传统的JDBC编程JAVA程序通过JDBC链接数据库，这样我们就可以通过SQL对数据库进行编程。JAVA链接数据库大致分为五步，如下所示：1、使用JDBC编程需要链接数据库，注册驱动和数据库信息。2、操作Connection，打开Statement对象。3、通过Statement执行SQL语句，返回结果放到ResultSet对象。4、使用ResultSet读取数据。5、关闭数据库相关的资源。JDBC 代码示例：import java.sql.*; public class JdbcDemo { public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { String username = "db1"; String password = "db1"; String url = "jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"; // 使用JDBC编程需要链接数据库，注册驱动和数据库信息。 Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password); // 编写待执行sql String sql = "select * from user1"; // 通过Statement执行SQL语句，返回结果放到ResultSet对象。 PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery(); //使用ResultSet读取数据。 // 获取 ResultSetMetadata 对象，它包含了 ResultSet 的结构信息 ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData(); // 打印列名 for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) { System.out.print(metaData.getColumnName(i) + "\t"); } System.out.println(); // 换行 // 遍历 ResultSet 并打印数据 while (rs.next()) { for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) { System.out.print(rs.getString(i) + "\t"); } System.out.println(); // 每行数据后换行 } // 关闭数据库相关的资源。 preparedStatement.close(); conn.close(); } }传统的JDBC方式存在一些弊端：（1）工作量比较大。我们需要先建立链接，然后处理JDBC底层业务，处理数据类型。我们还需要处理Connection对象，Statement对象和Result对象去拿数据，并关闭它们。（2）我们对JDBC编程处理的异常进行捕获处理并正确的关闭资源。1.2、MyBatis工作原理：对JDBC进行了封装MyBatis的四大核心组件：1、SQLSessionFactoryBuilder(构造器):它会根据配置信息或者代码生成SqlSessionFactory。2、SqlSessionFactory(工厂接口)：依靠工厂生成SqlSession。3、SqlSession(会话)：是一个既可以发送SQL去执行并且返回结果，也可以获取Mapper接口。4、SQL Mapper:是由一个JAVA接口和XML文件(或注解)构成，需要给出对应的SQL和映射规则。SQL是由Mapper发送出去，并且返回结果。MyBatis工作原理示意图：从上面的流程图可以看出MyBatis和JDBC的执行时相似的。MyBatis的底层操作封装了JDBC的API，MyBatis的工作原理以及核心流程与JDBC的使用步骤一脉相承，MyBatis的核心对象（SqlSession，Executor）与JDBC的核心对象（Connection，Statement）相互对应。1.3 @Mapper执行sql原理Mapper 接口与 @Mapper 注解：Mapper 接口是用户定义的，其中包含了与数据库表交互的方法。@Mapper 注解是 MyBatis-Spring 集成库中的一个注解，用于标识一个接口作为 MyBatis 的 Mapper 接口。当接口被 @Mapper 注解标记后，MyBatis 会自动为这个接口创建一个代理实现类。MyBatis 映射器（Mapper）的代理实现：MyBatis 使用 Java 动态代理技术为 Mapper 接口创建代理实现类。代理实现类会拦截对 Mapper 接口方法的调用，并根据方法的定义（包括方法名、参数等）来查找并执行相应的 SQL 语句。SQL 语句的查找与执行：MyBatis 会在配置的 SQL 映射文件（通常是 XML 文件）中查找与 Mapper 接口方法对应的 SQL 语句。SQL 映射文件定义了 Mapper 接口中每个方法对应的 SQL 语句，包括查询、插入、更新、删除等操作。MyBatis 会根据 Mapper 接口方法的定义和 SQL 映射文件中的配置，生成具体的 SQL 语句并执行。@Param 注解与参数绑定：如果 Mapper 接口方法中有参数，可以使用 @Param 注解来指定参数名。MyBatis 会根据 @Param 注解指定的参数名，在 SQL 语句中进行参数绑定。参数绑定是将 Java 对象的属性值或方法参数值设置到 SQL 语句的占位符中的过程。结果映射与返回类型：MyBatis 会根据 Mapper 接口方法的返回类型，将 SQL 语句执行的结果映射为相应的 Java 对象或集合。结果映射可以在 XML 映射文件中进行配置，包括结果集的列名与 Java 对象属性的对应关系等。Spring 集成与 SqlSessionTemplate：在 Spring 与 MyBatis 的集成中，SqlSessionTemplate 是一个关键的组件。SqlSessionTemplate 封装了 SqlSession 的使用，并提供了线程安全的 SQL 执行环境。当通过 Spring 容器注入 Mapper 接口时，实际上注入的是 SqlSessionTemplate 创建的 Mapper 代理实现类的实例。总结：@Mapper 注解使得 MyBatis 能够自动为 Mapper 接口创建代理实现类。MyBatis 通过动态代理和 SQL 映射文件来执行 Mapper 接口中定义的 SQL 语句。Spring 集成通过 SqlSessionTemplate 提供了线程安全的 SQL 执行环境，并简化了 Mapper 接口的注入和使用。2.MyBatis的优点MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。MyBatis是对JDBC的封装。相对于JDBC，MyBatis有以下优点：SQL映射：MyBatis 支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。它允许你直接在 XML 映射文件中编写 SQL 语句，或者使用注解的方式将 SQL 语句直接写在 Mapper 接口的方法上。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的麻烦，极大地简化了数据库操作。对象关系映射（ORM）：MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录。提供了映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射，降低了耦合度，提高了代码的复用性和可维护性。动态SQL：MyBatis 提供了 XML 标签，支持编写动态 SQL 语句。你可以根据传入参数的不同，动态地生成不同的 SQL 语句，实现更复杂的数据库操作。事务管理：MyBatis 通过与 Spring 等框架的集成，提供了完整的事务管理功能。它支持编程式事务和声明式事务，可以确保数据的一致性。插件机制：MyBatis 提供了插件机制，允许你通过编写插件来扩展 MyBatis 的功能。例如，你可以编写一个插件来拦截 SQL 语句的执行，进行日志记录、性能监控等操作。缓存机制：MyBatis 提供了一级缓存（SqlSession 级别的缓存）和二级缓存（Mapper 级别的缓存）来提高查询性能。一级缓存默认是开启的，而二级缓存需要手动开启并进行配置。3.快速集成步骤3.1 引入mybatis-starter依赖<!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency>其他必备依赖<!-- springboot基础依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- mysql数据库连接驱动--> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <!-- 引入Spring封装的jdbc，内部默认依赖了 HikariDataSource 数据源--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.32</version> </dependency>测试辅助依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency>3.2 配置数据源在 application.properties 或 application.yml 文件中配置你的数据源（如MySQL）。spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 30000 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: com.example.hikaridatasource.domain.entity3.3 创建数据源和Mybatis必备bean的Config文件@Configuration public class Db1DataSourceConfig { // jdbc连接信息 @Value(value = "${spring.datasource.url:}") private String url; @Value(value = "${spring.datasource.username:}") private String username; @Value(value = "${spring.datasource.password:}") private String password; @Value(value = "${spring.datasource.driver-class-name:}") private String driveClassName; // HikariDataSource配置参数 // 连接池最小空闲连接,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.minimum-idle:10}") private int minimumIdle; // 连接池最大连接数,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.maximum-pool-size:10}") private int maximumPoolSize; // 连接最大存活时间,默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.max-lifetime:600000}") private long maxLifetime; // 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟）配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.idle-timeout:600000}") private long idleTimeout; // 连接超时时间,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.connection-timeout:60000}") private long connectionTimeout; // mybatis配置 // mapperXml文件地址 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.mapper-locations:}") private String mapperLocations; /** * 配置db1 数据源 */ @Bean(name = "db1DataSource") public DataSource db1DataSource(){ HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); // 设置jdbc连接信息 dataSource.setJdbcUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driveClassName); // 设置HikariDataSource配置参数 dataSource.setMinimumIdle(minimumIdle); dataSource.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize); dataSource.setMaxLifetime(maxLifetime); dataSource.setIdleTimeout(idleTimeout); dataSource.setConnectionTimeout(connectionTimeout); return dataSource; } /** * 配置db1 SqlSessionFactory mybatis必备(实现数据库连接会话管理) */ @Bean(name = "db1SqlSessionFactory") public SqlSessionFactory db1SqlSessionFactory(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean(); factory.setDataSource(dataSource); // 设置mapperXml文件地址 //factory.setConfigLocation(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource(mapperLocations)); return factory.getObject(); } /** * 配置db1 SqlSessionTemplate mybatis必备(实现数据库连接sql执行和结果映射) */ @Bean(name = "db1SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate db1SqlSessionTemplate(@Qualifier("db1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } /** * 配置db1 DataSourceTransactionManager 事务管理器(Spring的JDBC事务增强) */ @Bean(name = "db1DataSourceTransactionManager") public DataSourceTransactionManager db1DataSourceTransactionManager(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }3.4 创建实体类（Entity）import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; @Data @Accessors(chain = true) public class User1Entity { private Integer id; private String username; private String password; }3.5 创建 Mapper 接口Mapper 接口用于定义 SQL 语句和数据库交互。import com.example.hikaridatasource.domain.entity.User1Entity; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; @Mapper public interface User1Mapper { @Select("SELECT * FROM user1") List<User1Entity> selectAllUsers(); }3.6 使用 Mapper测试自动注入Mapper代理对象的方式@SpringBootTest @Slf4j class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource User1Mapper user1Mapper1; @Test void contextLoads() throws SQLException { List<User1Entity> user1List1Entity = user1Mapper1.selectAllUsers(); log.info("user1List1={}", user1List1Entity); } }2024-06-22T17:19:15.053+08:00 INFO 15316 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplicationTests : user1List1=[User1Entity(id=1, username=username1, password=password1), User1Entity(id=2, username=username1, password=password1), User1Entity(id=3, username=username1, password=password1), User1Entity(id=4, username=username1, password=password1), User1Entity(id=5, username=username1, password=password1)]通过SqlSessionTemplate手动获取Mapper代理对象的方式@SpringBootTest @Slf4j class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { User1Mapper user1Mapper2 = sqlSessionTemplate.getMapper(User1Mapper.class); List<User1Entity> user1EntityList2 = user1Mapper2.selectAllUsers(); log.info("user1List2={}", user1EntityList2); } }2024-06-22T17:21:11.392+08:00 INFO 8368 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplicationTests : user1List2=[User1Entity(id=1, username=username1, password=password1), User1Entity(id=2, username=username1, password=password1), User1Entity(id=3, username=username1, password=password1), User1Entity(id=4, username=username1, password=password1), User1Entity(id=5, username=username1, password=password1)]参考资料MyBatis 入门介绍
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SpringBoot默认数据源 HikariDataSource使用和配置及DataSource自动装配、手动装配 1.pom依赖 <!-- springboot基础依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- mysql数据库连接驱动--> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <!-- 引入Spring封装的jdbc，内部默认依赖了 HikariDataSource 数据源--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency>2.application.yml基本配置spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db13.连接测试@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { Connection connection = dataSource.getConnection(); DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass()); System.out.println("连接>>>>>>>>" + connection); System.out.println("连接地址>>>>" + connection.getMetaData().getURL()); System.out.println("驱动名称>>>>" + metaData.getDriverName()); System.out.println("驱动版本>>>>" + metaData.getDriverVersion()); System.out.println("数据库名称>>" + metaData.getDatabaseProductName()); System.out.println("数据库版本>>" + metaData.getDatabaseProductVersion()); System.out.println("连接用户名称>" + metaData.getUserName()); connection.close(); } }数据源>>>>>>class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 连接>>>>>>>>HikariProxyConnection@902348321 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@14998e21 连接地址>>>>jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai 驱动名称>>>>MySQL Connector/J 驱动版本>>>>mysql-connector-j-8.3.0 (Revision: 805f872a57875f311cb82487efcfb070411a3fa0) 数据库名称>>MySQL 数据库版本>>5.7.44-log 连接用户名称>db1@192.168.124.84.操作数据库测试数据库内容@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { String sql = "select * from user1"; List<Map<String, Object>> selectRes = jdbcTemplate.queryForList(sql); System.out.println("selectRes="+selectRes); } } 5.数据源自动配置原理引入spring-boot-starter-data-jdbc后org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc下定义的AutoConfiguration相关的类会触发DataSource、JdbcTemplate等的默认装配行为,会读取spring.datasource下的配置执行相关bean的装配引入spring-boot-starter-data-jdbc后不配置spring.datasource相关内容会导致如下异常*************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class Action: Consider the following: If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath. If you have database settings to be loaded from a particular profile you may need to activate it (no profiles are currently active). Process finished with exit code 1也可以通过在启动类来解除自动配置行为@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); } }org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 数据源配置类作用是根据逻辑判断之后，添加数据源，内部配置了默认使用的数据源是类型是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource可以通过 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,如DruidDataSource对应的配置文件为spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource使用该数据源需要引入相关依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.22</version> </dependency>6.HikariDataSource数据源配置参数6.1 常用配置及含义Hikari的配置参数配置为spring.datasource.hikari.*形式。最常用的配置及其参数说明如下spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 300006.2 完整配置参数说明name描述构造器默认值默认配置validate之后的值validate重置autoCommit自动提交从池中返回的连接TRUETRUE–connectionTimeout等待来自池的连接的最大毫秒数SECONDS.toMillis(30) = 3000030000如果小于250毫秒，则被重置回30秒idleTimeout连接允许在池中闲置的最长时间MINUTES.toMillis(10) = 600000600000如果idleTimeout+1秒>maxLifetime 且 maxLifetime>0，则会被重置为0（代表永远不会退出）；如果idleTimeout!=0且小于10秒，则会被重置为10秒maxLifetime池中连接最长生命周期MINUTES.toMillis(30) = 18000001800000如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟connectionTestQuery如果您的驱动程序支持JDBC4，我们强烈建议您不要设置此属性nullnull–minimumIdle池中维护的最小空闲连接数-110minIdle<0或者minIdle>maxPoolSize,则被重置为maxPoolSizemaximumPoolSize池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接-110如果maxPoolSize小于1，则会被重置。当minIdle<=0被重置为DEFAULT\_POOL\_SIZE则为10;如果minIdle>0则重置为minIdle的值metricRegistry该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard MetricRegistry 的实例，供池使用以记录各种指标nullnull–healthCheckRegistry该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry的实例来报告当前健康信息nullnull–poolName连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置nullHikariPool-1–initializationFailTimeout如果池无法成功初始化连接，则此属性控制池是否将 fail fast11–isolateInternalQueries是否在其自己的事务中隔离内部池查询，例如连接活动测试FALSEFALSE–allowPoolSuspension控制池是否可以通过JMX暂停和恢复FALSEFALSE–readOnly从池中获取的连接是否默认处于只读模式FALSEFALSE–registerMbeans是否注册JMX管理Bean（MBeans）FALSEFALSE–catalog为支持 catalog 概念的数据库设置默认 catalogdriver defaultnull–connectionInitSql该属性设置一个SQL语句，在将每个新连接创建后，将其添加到池中之前执行该语句。nullnull–driverClassNameHikariCP将尝试通过仅基于jdbcUrl的DriverManager解析驱动程序，但对于一些较旧的驱动程序，还必须指定driverClassNamenullnull–transactionIsolation控制从池返回的连接的默认事务隔离级别nullnull–validationTimeout连接将被测试活动的最大时间量SECONDS.toMillis(5) = 50005000如果小于250毫秒，则会被重置回5秒leakDetectionThreshold记录消息之前连接可能离开池的时间量，表示可能的连接泄漏00如果大于0且不是单元测试，则进一步判断：(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold > maxLifetime && maxLifetime > 0)，会被重置为0 . 即如果要生效则必须>0，而且不能小于2秒，而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetimedataSource这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装，而不是让HikariCP通过反射来构造它nullnull–schema该属性为支持模式概念的数据库设置默认模式driver defaultnull–threadFactory此属性允许您设置将用于创建池使用的所有线程的java.util.concurrent.ThreadFactory的实例。nullnull–scheduledExecutor此属性允许您设置将用于各种内部计划任务的java.util.concurrent.ScheduledExecutorService实例nullnull–7.通过Config文件手动创建数据源配置取消自动配置行为@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); } }手动创建配置文件package com.example.hikaridatasource.config; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class Db1DataSourceConfig { // jdbc连接信息 @Value(value = "${spring.datasource.url:}") private String url; @Value(value = "${spring.datasource.username:}") private String username; @Value(value = "${spring.datasource.password:}") private String password; @Value(value = "${spring.datasource.driver-class-name:}") private String driveClassName; // HikariDataSource配置参数 // 连接池最小空闲连接,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.minimum-idle:10}") private int minimumIdle; // 连接池最大连接数,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.maximum-pool-size:10}") private int maximumPoolSize; // 连接最大存活时间,默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.max-lifetime:600000}") private long maxLifetime; // 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟）配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.idle-timeout:600000}") private long idleTimeout; // 连接超时时间,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.connection-timeout:60000}") private long connectionTimeout; @Bean(name = "db1DataSource") @Primary public DataSource db1DataSource(){ HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); // 设置jdbc连接信息 dataSource.setJdbcUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driveClassName); // 设置HikariDataSource配置参数 dataSource.setMinimumIdle(minimumIdle); dataSource.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize); dataSource.setMaxLifetime(maxLifetime); dataSource.setIdleTimeout(idleTimeout); dataSource.setConnectionTimeout(connectionTimeout); return dataSource; } @Bean(name = "db1JdbcTemplate") @Primary public JdbcTemplate db1JdbcTemplate(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource){ return new JdbcTemplate(dataSource); } }application.ymlspring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 60000连接测试测试数据源@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { Connection connection = dataSource.getConnection(); DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass()); System.out.println("连接>>>>>>>>" + connection); System.out.println("连接地址>>>>" + connection.getMetaData().getURL()); System.out.println("驱动名称>>>>" + metaData.getDriverName()); System.out.println("驱动版本>>>>" + metaData.getDriverVersion()); System.out.println("数据库名称>>" + metaData.getDatabaseProductName()); System.out.println("数据库版本>>" + metaData.getDatabaseProductVersion()); System.out.println("连接用户名称>" + metaData.getUserName()); System.out.println("连接超时时间>" + dataSource.getLoginTimeout() + "s"); connection.close(); } }数据源>>>>>>class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 连接>>>>>>>>HikariProxyConnection@42898626 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62b790a5 连接地址>>>>jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai 驱动名称>>>>MySQL Connector/J 驱动版本>>>>mysql-connector-j-8.3.0 (Revision: 805f872a57875f311cb82487efcfb070411a3fa0) 数据库名称>>MySQL 数据库版本>>5.7.44-log 连接用户名称>db1@192.168.124.8 连接超时时间>60s操作数据源测试@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { String sql = "select * from user1"; List<Map<String, Object>> selectRes = jdbcTemplate.queryForList(sql); System.out.println("selectRes="+selectRes); } }selectRes=[{username=username1, password=password1, id=1}, {username=username1, password=password1, id=2}, {username=username1, password=password1, id=3}, {username=username1, password=password1, id=4}, {username=username1, password=password1, id=5}]参考资料Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作_hikaridatasource mysql-CSDN博客Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate 初遇-CSDN博客SpringBoot - 数据源注入 及其 自动配置原理_springboot 注入datasource-CSDN博客Spring Boot 2.x基础教程：默认数据源Hikari的配置详解 - 程序猿DD - 博客园 (cnblogs.com)Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作_hikaridatasource mysql-CSDN博客
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