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RedisShake:redis全量/增量数据同步/迁移工具 1.概述RedisShake 是一个用于处理和迁移 Redis 数据的工具，它提供以下特性：Redis 兼容性：RedisShake 兼容从 2.8 到 7.2 的 Redis 版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。云服务兼容性：RedisShake 与主流云服务提供商提供的流行 Redis-like 数据库无缝工作，包括但不限于：阿里云-云数据库 Redis 版阿里云-云原生内存数据库TairAWS - ElastiCacheAWS - MemoryDBModule 兼容：RedisShake 与 TairString，TairZSet 和 TairHash 模块兼容。多种导出模式：RedisShake 支持 PSync，RDB 和 Scan 导出模式。数据处理：RedisShake 通过自定义脚本实现数据过滤和转换。RedisShake 支持三种模式的数据同步方式：2.下载安装下载地址:Releases · tair-opensource/RedisShake (github.com)wget https://github.com/tair-opensource/RedisShake/releases/download/v4.1.1/redis-shake-linux-amd64.tar.gz mkdir redis-shake tar xzvf redis-shake-linux-amd64.tar.gz -C redis-shake mv redis-shake /software/ cd /software/redis-shake/3.配置介绍一般用法下，只需要书写 xxx_reader、xxx_writer 两个部分即可sync_reader[sync_reader] cluster = false # set to true if source is a redis cluster address = "127.0.0.1:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "" # keep empty if no authentication is required tls = false sync_rdb = true # set to false if you don't want to sync rdb sync_aof = true # set to false if you don't want to sync aofcluster：源端是否为集群address：源端地址, 当源端为集群时，address 为集群中的任意一个节点即可鉴权：当源端使用 ACL 账号时，配置 username 和 password当源端使用传统账号时，仅配置 password当源端无鉴权时，不配置 username 和 passwordtls：源端是否开启 TLS/SSL，不需要配置证书因为 RedisShake 没有校验服务器证书sync_rdb：是否同步 RDB，设置为 false 时，RedisShake 会跳过全量同步阶段sync_aof：是否同步 AOF，设置为 false 时，RedisShake 会跳过增量同步阶段，此时 RedisShake 会在全量同步阶段结束后退出Redis Writerredis_writer 用于将数据写入 Redis-like 数据库。[redis_writer] cluster = false address = "127.0.0.1:6379" # when cluster is true, address is one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "" # keep empty if no authentication is required tls = falsecluster：是否为集群。address：连接地址。当目的端为集群时，address 填写集群中的任意一个节点即可鉴权：当使用 ACL 账号体系时，配置 username 和 password当使用传统账号体系时，仅配置 password当无鉴权时，不配置 username 和 passwordtls：是否开启 TLS/SSL，不需要配置证书因为 RedisShake 没有校验服务器证书注意事项：当目的端为集群时，应保证源端发过来的命令满足 Key 的哈希值属于同一个 slot。应尽量保证目的端版本大于等于源端版本，否则可能会出现不支持的命令。如确实需要降低版本，可以设置 target_redis_proto_max_bulk_len 为 0，来避免使用 restore 命令恢4 实战1- 单节点向一个一主一从伪集群发起同步4.1 配置文件vim shake.toml[sync_reader] cluster = false # set to true if source is a redis cluster address = "192.168.124.16:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "123456" # keep empty if no authentication is required tls = false # sync_rdb = true # set to false if you don't want to sync rdb sync_aof = true # set to false if you don't want to sync aof prefer_replica = false # set to true if you want to sync from replica node try_diskless = false # set to true if you want to sync by socket and source repl-diskless-sync=yes [redis_writer] cluster = false # set to true if target is a redis cluster sentinel = false # set to true if target is a redis sentinel master = "" # set to master name if target is a redis sentinel address = "192.168.124.17:6379" # when cluster is true, set address to one of the cluster node username = "" # keep empty if not using ACL password = "123456" # keep empty if no authentication is required tls = false off_reply = false # ture off the server reply4.2 发起同步测试nohup ./redis-shake shake.toml &待同步节点写入数据[root@localhost redis-shake]# redis-cli -h 192.168.124.16 -p 6379 192.168.124.16:6379> auth 123456 OK 192.168.124.16:6379> set key1 value1 OK 192.168.124.16:6379> set key2 value2 OK同步节点读取测试[root@localhost redis]# redis-cli -h 192.168.124.17 -p 6379 192.168.124.17:6379> auth 123456 OK 192.168.124.17:6379> get key1 "value1" 192.168.124.17:6379> get key2 "value2" 192.168.124.17:6379>参考资料RedisShake (tair-opensource.github.io)【redis数据同步】redis-shake数据同步全量+增量-CSDN博客redis-shake数据同步&迁移&备份导入导出工具使用介绍-阿里云开发者社区 (aliyun.com)什么是 RedisShake | RedisShake (tair-opensource.github.io)GitHub - tair-opensource/RedisShake: RedisShake is a Redis data processing and migration tool. -
CenterOS7安装配置redis 1.安装gcc环境判断是否安装了gcc环境gcc --version如果GCC已安装，此命令将输出GCC的版本信息。如果未安装，您将看到类似于“command not found”的信息。下载安装gcc环境yum install -y gcc tcl2.下载redis下载地址: https://download.redis.io/releases/wget https://download.redis.io/releases/redis-7.2.5.tar.gz tar xzvf redis-7.2.5.tar.gz3.编译安装cd redis-7.2.5 make && make install验证是否安装成功ll /usr/local/bin/redis*4.修改启动配置文件mkdir /etc/redis cd redis-7.2.5 cp redis.conf /etc/redis/ vim /etc/redis/redis.conf常用配置# 是否以守护进程启动 默认：no daemonize no # 用于设置Redis绑定的网络接口（网卡）。如果不配置bind，默认情况下Redis监听所有可用的网卡，redis只接受来自绑定网络接口的请求。 # Redis的配置文件中一般默认有bind 127.0.0.1，只允许本地连接，如果想要被远程访问注释掉bind配置或者bind外网ip即可。 bind 192.168.124.16 # redis服务端口 默认：6379 port 6379 # 日志级别配置 默认：notice ## debug：能设置的最高的日志级别，打印所有信息，包括debug信息。 ## verbose：打印除了debug日志之外的所有日志。 ## notice：打印除了debug和verbose级别的所有日志。 ## warning：仅打印非常重要的信息。 loglevel notice # 日志文件输出路径配置 ## 该路径默认为空。可以根据自己需要把日志文件输出到指定位置。 logfile "" # 连接密码配置 默认无密码 requirepass 1234565.启动redis测试 redis-server /etc/redis/redis.conf连接测试[root@localhost redis]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 127.0.0.1:6379> auth redis (error) WRONGPASS invalid username-password pair or user is disabled. 127.0.0.1:6379> auth 123456 OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> get k1 "v1"开放防火墙firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent firewall-cmd --reload远程连接测试redis-cli -h 192.168.124.16 -p 6379 192.168.124.16:6379> auth 123456 OK 192.168.124.16:6379> set k2 v2 OK 192.168.124.16:6379> get k2 "v2"6.配置开机启动vim /etc/systemd/system/redis.service[Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target systemctl daemon-reload systemctl start redis systemctl status redis systemctl enable redis参考资料CentOS 7下载安装Redis（超详细，亲测可行）_centos7 redis-CSDN博客Redis常用配置详解_redis配置-CSDN博客Redis 6.0 访问控制列表ACL说明（有这篇就够了）_redis6提示不支持acl-CSDN博客确定Redis每一两分钟收到一次SIGTERM的原因-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
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CenterOS7安装Maven 1.安装java环境参考:CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)2.下载maven并解压下载地址:https://maven.apache.org/download.cgiwget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.8/binaries/apache-maven-3.9.8-bin.tar.gztar xzvf apache-maven-3.9.8-bin.tar.gz创建本地仓库文件夹cd apache-maven-3.9.8 mkdir repository3.配置环境变量vim ~/.bashrc# 配置maven_home和Path环境变量 export MAVEN_HOME=/software/apache-maven-3.9.8 export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin # 配置本地仓库地址环境变量 export M2_HOME=/software/apache-maven-3.9.8/repositorysource ~/.bashrc4.配置镜像源vim conf/settings.xml# 在<mirrors></mirrors>标签中添加 mirror 子节点 <!-- 阿里云仓库 --> <mirror> <id>alimaven</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url> </mirror>5.检查是否安装成功[root@localhost apache-maven-3.9.8]# mvn --version Apache Maven 3.9.8 (36645f6c9b5079805ea5009217e36f2cffd34256) Maven home: /software/apache-maven-3.9.8 Java version: 17.0.11, vendor: Eclipse Adoptium, runtime: /software/jdk17 Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "3.10.0-1160.119.1.el7.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"参考资料CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)Maven超细致史上最全Maven下载安装配置教学（2023更新...全版本）建议收藏...赠送IDEA配置Maven教程-CSDN博客
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CenterOS7手动安装gitlab 1.准备工作gitlab的安装，需要依赖相关组件，主要有policycoreutils-pythonopensshpostfix实测默认的centerOS7上都已经安装了1.1 检查policycoreutils-python是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep policycoreutils-python policycoreutils-python-2.5-34.el7.x86_641.2 检查openssh是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep openssh openssh-clients-7.4p1-23.el7_9.x86_64 openssh-7.4p1-23.el7_9.x86_64 openssh-server-7.4p1-23.el7_9.x86_641.3 检查postfix是否安装[root@localhost .jenkins]# rpm -qa|grep postfix postfix-2.10.1-9.el7.x86_642.下载gitlab安装包从gitlab官网地址中下载：https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce，选择适用于CentOS7的el/7版本进行下载。wget --content-disposition https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/el/7/gitlab-ce-16.6.8-ce.0.el7.x86_64.rpm/download.rpm镜像站下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm3.安装gitlabrpm -i gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm当出现以下内容提示，说明gitlab安装成功；warning: gitlab-ce-17.1.1-ce.0.el7.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA1 Signature, key ID f27eab47: NOKEY It looks like GitLab has not been configured yet; skipping the upgrade script. *. *. *** *** ***** ***** .****** ******* ******** ******** ,,,,,,,,,***********,,,,,,,,, ,,,,,,,,,,,*********,,,,,,,,,,, .,,,,,,,,,,,*******,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,*****,,,,,,,,,. ,,,,,,,****,,,,,, .,,,***,,,, ,*,. _______ __ __ __ / ____(_) /_/ / ____ _/ /_ / / __/ / __/ / / __ `/ __ \ / /_/ / / /_/ /___/ /_/ / /_/ / \____/_/\__/_____/\__,_/_.___/ Thank you for installing GitLab! GitLab was unable to detect a valid hostname for your instance. Please configure a URL for your GitLab instance by setting `external_url` configuration in /etc/gitlab/gitlab.rb file. Then, you can start your GitLab instance by running the following command: sudo gitlab-ctl reconfigure For a comprehensive list of configuration options please see the Omnibus GitLab readme https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/blob/master/README.md Help us improve the installation experience, let us know how we did with a 1 minute survey: https://gitlab.fra1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6kVqZANThUQ1bZb?installation=omnibus&release=17-14.修改对外暴露的IP及端口修改/etc/gitlab/gitlab.rb文件中的external_url，设置gitlab的登录地址；vim /etc/gitlab/gitlab.rb## GitLab URL ##! URL on which GitLab will be reachable. ##! For more details on configuring external_url see: ##! https://docs.gitlab.com/omnibus/settings/configuration.html#configuring-the-external-url-for-gitlab ##! ##! Note: During installation/upgrades, the value of the environment variable ##! EXTERNAL_URL will be used to populate/replace this value. ##! On AWS EC2 instances, we also attempt to fetch the public hostname/IP ##! address from AWS. For more details, see: ##! https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instancedata-data-retrieval.html external_url 'http://192.168.124.17:8080'重新加载配置gitlab-ctl reconfigure #重新生成相关配置文件，执行此命令时间比较长5.启动GitLab# 关闭防火墙 也可以自行开放端口 systemctl stop firewalld # 开放端口号 firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent # 重启防火墙 systemctl restart firewalld# 重启gitlab gitlab-ctl restart启动日志ok: run: alertmanager: (pid 6113) 1s ok: run: gitaly: (pid 6122) 1s ok: run: gitlab-exporter: (pid 6137) 0s ok: run: gitlab-kas: (pid 6148) 1s ok: run: gitlab-workhorse: (pid 6156) 0s ok: run: logrotate: (pid 6166) 0s ok: run: nginx: (pid 6172) 1s ok: run: node-exporter: (pid 6178) 0s ok: run: postgres-exporter: (pid 6183) 1s ok: run: postgresql: (pid 6193) 0s ok: run: prometheus: (pid 6202) 0s ok: run: puma: (pid 6212) 0s ok: run: redis: (pid 6217) 0s ok: run: redis-exporter: (pid 6224) 0s ok: run: sidekiq: (pid 6235) 0s访问测试:http://192.168.124.17:8080502问题定位：端口冲突导致的vim /etc/gitlab/gitlab.rb找到如下内容### Advanced settings # puma['listen'] = '127.0.0.1' # puma['port'] = 8080 # puma['socket'] = '/var/opt/gitlab/gitlab-rails/sockets/gitlab.socket' # puma['somaxconn'] = 2048修改为### Advanced settings puma['listen'] = '127.0.0.1' puma['port'] = 8008 # puma['socket'] = '/var/opt/gitlab/gitlab-rails/sockets/gitlab.socket' # puma['somaxconn'] = 2048重新配置启动#重新生成相关配置文件，执行此命令时间比较长 gitlab-ctl reconfigure # 重启gitlab gitlab-ctl restart再次访问测试：http://192.168.124.17:8080/6. 配置gitlab开机自动启动systemctl enable gitlab-runsvdir.service systemctl start gitlab-runsvdir.service # 关闭gitlab的自动启动命令： systemctl disable gitlab-runsvdir.service参考资料Index of /gitlab-ce/yum/el7/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorcentos 7离线安装中文版GitLab - 小破孩楼主 - 博客园 (cnblogs.com)CentOS7离线搭建GitLab_在centos7上离线安装gitlab-CSDN博客linux中安装Gitlab服务器后登录报错502解决办法（图文结合）_linux安装gitlab后502-CSDN博客
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CenterOS7安装jenkins 1.准备工作1.1 安装java环境参考:CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)1.2 安装git如果你的系统没有自带git，那么也需要安装一个yum install git2.通过下载war包安装2.1 war包下载官网下载地址：https://www.jenkins.io/zh/download/阿里云镜像站下载地址:https://mirrors.aliyun.com/jenkins/war/latest/清华大学开源软件镜像站 (☆☆☆推荐):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/war/latest/wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/war/latest/jenkins.war2.2 启动jenkins(报错) java -jar jenkins.war访问测试：http://192.168.124.18:8080/报错：AWT is not properly configured on this server. Perhaps you need to run your container with "-Djava.awt.headless=true"? See also: https://www.jenkins.io/redirect/troubleshooting/java.awt.headless错误原因，因为安装的是openjdk2.3 错误修复#CentOS 7 yum install fontconfig java -jar jenkins.war启动日志2024-07-09 15:09:23.538+0000 [id=31] INFO jenkins.install.SetupWizard#init: ************************************************************* ************************************************************* ************************************************************* Jenkins initial setup is required. An admin user has been created and a password generated. Please use the following password to proceed to installation: 9bd6e45ed26c47fd83903af49ef79997 This may also be found at: /root/.jenkins/secrets/initialAdminPassword ************************************************************* ************************************************************* ************************************************************* 访问测试：http://192.168.124.18:8080/等待初始化完成输入启动日志中的密码即可顺利进入，选择安装默认插件部署jenkins一直显示Please wait while Jenkins is getting ready to work …vim ~/.jenkins/hudson.model.UpdateCenter.xml将https://updates.jenkins.io/update-center.json更换为更改为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?> <sites> <site> <id>default</id> <url>https://updates.jenkins.io/update-center.json</url> </site> </sites>2.4 创建用户使用参考资料CenterOS7安装java环境 - jupiter's blog (inat.top)解决jenkins报错：AWT is not properly configured on this server-CSDN博客部署jenkins一直显示Please wait while Jenkins is getting ready to work-CSDN博客
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CenterOS7安装java环境 1.下载安装包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/17/jdk/x64/linux/OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.11_9.tar.gz2.解压并移动到目标路径tar xzvf OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.11_9.tar.gz mv jdk-17.0.11+9 jdk17 mv jdk17 /software/3.配置环境变量 vim ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/software/jdk17 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source ~/.bashrc4.验证[root@localhost ~]# java -version openjdk version "17.0.11" 2024-04-16 OpenJDK Runtime Environment Temurin-17.0.11+9 (build 17.0.11+9) OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-17.0.11+9 (build 17.0.11+9, mixed mode, sharing)参考资料Index of /Adoptium/17/jdk/x64/linux/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
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SpringBoot启动后执行方法 0.主启动类public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); System.out.println("项目启动成功====================================="); } }1.@PostConstruct 注解在项目初始化过程中，就会调用此方法。如果业务逻辑执行很耗时，可能会导致项目启动失败。import jakarta.annotation.PostConstruct; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit1 { @PostConstruct public void init() { System.out.println("@PostConstruct==============================="); } }2024-06-22T22:51:22.978+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:51:22.990+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:51:22.990+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:51:23.023+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:51:23.024+08:00 INFO 18120 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 668 ms @PostConstruct=============================== 2024-06-22T22:51:23.303+08:00 WARN 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:51:23.304+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:51:23.391+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@46468f0 2024-06-22T22:51:23.393+08:00 INFO 18120 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:51:23.503+08:00 INFO 18120 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:51:23.509+08:00 INFO 18120 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.415 seconds (process running for 1.729) 项目启动成功=====================================2.实现 CommandLineRunner 接口项目初始化完毕后，才会调用方法，提供服务import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit2 implements CommandLineRunner { @Override public void run(String... args) { System.out.println("CommandLineRunner===================="); } }2024-06-22T22:54:34.798+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:54:34.806+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:54:34.806+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:54:34.845+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:54:34.845+08:00 INFO 14312 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 660 ms 2024-06-22T22:54:35.128+08:00 WARN 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:54:35.128+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:54:35.214+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3a0b6a 2024-06-22T22:54:35.215+08:00 INFO 14312 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:54:35.324+08:00 INFO 14312 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:54:35.328+08:00 INFO 14312 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.408 seconds (process running for 1.722) CommandLineRunner==================== 项目启动成功===================================== 3.实现 ApplicationRunner 接口同 CommandLineRunner。只是传参格式不一样。CommandLineRunner：没有任何限制；ApplicationRunner：key-valueimport org.springframework.boot.ApplicationArguments; import org.springframework.boot.ApplicationRunner; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit3 implements ApplicationRunner { @Override public void run(ApplicationArguments args) { System.out.println("ApplicationRunner================="); } }2024-06-22T22:57:50.064+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T22:57:50.071+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T22:57:50.071+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T22:57:50.105+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T22:57:50.105+08:00 INFO 19228 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 670 ms 2024-06-22T22:57:50.386+08:00 WARN 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T22:57:50.387+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T22:57:50.481+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@539c4830 2024-06-22T22:57:50.483+08:00 INFO 19228 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T22:57:50.601+08:00 INFO 19228 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T22:57:50.606+08:00 INFO 19228 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.439 seconds (process running for 1.755) ApplicationRunner================= 项目启动成功=====================================4.实现 ApplicationListener 接口项目初始化完毕后，才会调用方法，提供服务。注意监听的事件，通常是 ApplicationStartedEvent 或者 ApplicationReadyEvent，其他的事件可能无法注入 bean。如果监听的是 ApplicationStartedEvent 事件，则 ApplicationListener 一定会在 CommandLineRunner 和 ApplicationRunner 之前执行；如果监听的是 ApplicationReadyEvent 事件，则 ApplicationListener 一定会在 CommandLineRunner 和import org.springframework.boot.context.event.ApplicationStartedEvent; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class StartInit4 implements ApplicationListener<ApplicationStartedEvent> { @Override public void onApplicationEvent(ApplicationStartedEvent event) { System.out.println("ApplicationListener================ApplicationStartedEvent"); } }2024-06-22T23:01:14.615+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2024-06-22T23:01:14.627+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T23:01:14.628+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T23:01:14.661+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T23:01:14.661+08:00 INFO 21164 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 683 ms 2024-06-22T23:01:14.942+08:00 WARN 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T23:01:14.942+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T23:01:15.027+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6486fe7b 2024-06-22T23:01:15.028+08:00 INFO 21164 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T23:01:15.133+08:00 INFO 21164 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T23:01:15.138+08:00 INFO 21164 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.429 seconds (process running for 1.752) ApplicationListener================ApplicationStartedEvent 项目启动成功=====================================5.执行顺序2024-06-22T23:03:22.206+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-06-22T23:03:22.207+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.24] 2024-06-22T23:03:22.244+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-06-22T23:03:22.244+08:00 INFO 19432 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 613 ms @PostConstruct=============================== 2024-06-22T23:03:22.519+08:00 WARN 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariConfig : HikariPool-1 - idleTimeout is close to or more than maxLifetime, disabling it. 2024-06-22T23:03:22.519+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-06-22T23:03:22.604+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3e14d390 2024-06-22T23:03:22.605+08:00 INFO 19432 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-06-22T23:03:22.708+08:00 INFO 19432 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2024-06-22T23:03:22.716+08:00 INFO 19432 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplication : Started HikariDataSourceApplication in 1.317 seconds (process running for 1.573) ApplicationListener================ApplicationReadyEvent ApplicationRunner================= CommandLineRunner==================== ApplicationListener================ApplicationReadyEvent 项目启动成功=====================================参考资料【SpringBoot】 启动后执行方法的五种方式_springboot启动后执行某个方法-CSDN博客Springboot启动后执行方法的四种方式_springboot 启动执行方法-CSDN博客
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MyBatis的工作原理和SpringBoot快速集成Mybatis(极简) 1.MyBatis的工作原理1.1、传统的JDBC编程JAVA程序通过JDBC链接数据库，这样我们就可以通过SQL对数据库进行编程。JAVA链接数据库大致分为五步，如下所示：1、使用JDBC编程需要链接数据库，注册驱动和数据库信息。2、操作Connection，打开Statement对象。3、通过Statement执行SQL语句，返回结果放到ResultSet对象。4、使用ResultSet读取数据。5、关闭数据库相关的资源。JDBC 代码示例：import java.sql.*; public class JdbcDemo { public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { String username = "db1"; String password = "db1"; String url = "jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"; // 使用JDBC编程需要链接数据库，注册驱动和数据库信息。 Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password); // 编写待执行sql String sql = "select * from user1"; // 通过Statement执行SQL语句，返回结果放到ResultSet对象。 PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery(); //使用ResultSet读取数据。 // 获取 ResultSetMetadata 对象，它包含了 ResultSet 的结构信息 ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData(); // 打印列名 for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) { System.out.print(metaData.getColumnName(i) + "\t"); } System.out.println(); // 换行 // 遍历 ResultSet 并打印数据 while (rs.next()) { for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) { System.out.print(rs.getString(i) + "\t"); } System.out.println(); // 每行数据后换行 } // 关闭数据库相关的资源。 preparedStatement.close(); conn.close(); } }传统的JDBC方式存在一些弊端：（1）工作量比较大。我们需要先建立链接，然后处理JDBC底层业务，处理数据类型。我们还需要处理Connection对象，Statement对象和Result对象去拿数据，并关闭它们。（2）我们对JDBC编程处理的异常进行捕获处理并正确的关闭资源。1.2、MyBatis工作原理：对JDBC进行了封装MyBatis的四大核心组件：1、SQLSessionFactoryBuilder(构造器):它会根据配置信息或者代码生成SqlSessionFactory。2、SqlSessionFactory(工厂接口)：依靠工厂生成SqlSession。3、SqlSession(会话)：是一个既可以发送SQL去执行并且返回结果，也可以获取Mapper接口。4、SQL Mapper:是由一个JAVA接口和XML文件(或注解)构成，需要给出对应的SQL和映射规则。SQL是由Mapper发送出去，并且返回结果。MyBatis工作原理示意图：从上面的流程图可以看出MyBatis和JDBC的执行时相似的。MyBatis的底层操作封装了JDBC的API，MyBatis的工作原理以及核心流程与JDBC的使用步骤一脉相承，MyBatis的核心对象（SqlSession，Executor）与JDBC的核心对象（Connection，Statement）相互对应。1.3 @Mapper执行sql原理Mapper 接口与 @Mapper 注解：Mapper 接口是用户定义的，其中包含了与数据库表交互的方法。@Mapper 注解是 MyBatis-Spring 集成库中的一个注解，用于标识一个接口作为 MyBatis 的 Mapper 接口。当接口被 @Mapper 注解标记后，MyBatis 会自动为这个接口创建一个代理实现类。MyBatis 映射器（Mapper）的代理实现：MyBatis 使用 Java 动态代理技术为 Mapper 接口创建代理实现类。代理实现类会拦截对 Mapper 接口方法的调用，并根据方法的定义（包括方法名、参数等）来查找并执行相应的 SQL 语句。SQL 语句的查找与执行：MyBatis 会在配置的 SQL 映射文件（通常是 XML 文件）中查找与 Mapper 接口方法对应的 SQL 语句。SQL 映射文件定义了 Mapper 接口中每个方法对应的 SQL 语句，包括查询、插入、更新、删除等操作。MyBatis 会根据 Mapper 接口方法的定义和 SQL 映射文件中的配置，生成具体的 SQL 语句并执行。@Param 注解与参数绑定：如果 Mapper 接口方法中有参数，可以使用 @Param 注解来指定参数名。MyBatis 会根据 @Param 注解指定的参数名，在 SQL 语句中进行参数绑定。参数绑定是将 Java 对象的属性值或方法参数值设置到 SQL 语句的占位符中的过程。结果映射与返回类型：MyBatis 会根据 Mapper 接口方法的返回类型，将 SQL 语句执行的结果映射为相应的 Java 对象或集合。结果映射可以在 XML 映射文件中进行配置，包括结果集的列名与 Java 对象属性的对应关系等。Spring 集成与 SqlSessionTemplate：在 Spring 与 MyBatis 的集成中，SqlSessionTemplate 是一个关键的组件。SqlSessionTemplate 封装了 SqlSession 的使用，并提供了线程安全的 SQL 执行环境。当通过 Spring 容器注入 Mapper 接口时，实际上注入的是 SqlSessionTemplate 创建的 Mapper 代理实现类的实例。总结：@Mapper 注解使得 MyBatis 能够自动为 Mapper 接口创建代理实现类。MyBatis 通过动态代理和 SQL 映射文件来执行 Mapper 接口中定义的 SQL 语句。Spring 集成通过 SqlSessionTemplate 提供了线程安全的 SQL 执行环境，并简化了 Mapper 接口的注入和使用。2.MyBatis的优点MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。MyBatis是对JDBC的封装。相对于JDBC，MyBatis有以下优点：SQL映射：MyBatis 支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。它允许你直接在 XML 映射文件中编写 SQL 语句，或者使用注解的方式将 SQL 语句直接写在 Mapper 接口的方法上。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的麻烦，极大地简化了数据库操作。对象关系映射（ORM）：MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录。提供了映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射，降低了耦合度，提高了代码的复用性和可维护性。动态SQL：MyBatis 提供了 XML 标签，支持编写动态 SQL 语句。你可以根据传入参数的不同，动态地生成不同的 SQL 语句，实现更复杂的数据库操作。事务管理：MyBatis 通过与 Spring 等框架的集成，提供了完整的事务管理功能。它支持编程式事务和声明式事务，可以确保数据的一致性。插件机制：MyBatis 提供了插件机制，允许你通过编写插件来扩展 MyBatis 的功能。例如，你可以编写一个插件来拦截 SQL 语句的执行，进行日志记录、性能监控等操作。缓存机制：MyBatis 提供了一级缓存（SqlSession 级别的缓存）和二级缓存（Mapper 级别的缓存）来提高查询性能。一级缓存默认是开启的，而二级缓存需要手动开启并进行配置。3.快速集成步骤3.1 引入mybatis-starter依赖<!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency>其他必备依赖<!-- springboot基础依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- mysql数据库连接驱动--> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <!-- 引入Spring封装的jdbc，内部默认依赖了 HikariDataSource 数据源--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.32</version> </dependency>测试辅助依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency>3.2 配置数据源在 application.properties 或 application.yml 文件中配置你的数据源（如MySQL）。spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 30000 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: com.example.hikaridatasource.domain.entity3.3 创建数据源和Mybatis必备bean的Config文件@Configuration public class Db1DataSourceConfig { // jdbc连接信息 @Value(value = "${spring.datasource.url:}") private String url; @Value(value = "${spring.datasource.username:}") private String username; @Value(value = "${spring.datasource.password:}") private String password; @Value(value = "${spring.datasource.driver-class-name:}") private String driveClassName; // HikariDataSource配置参数 // 连接池最小空闲连接,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.minimum-idle:10}") private int minimumIdle; // 连接池最大连接数,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.maximum-pool-size:10}") private int maximumPoolSize; // 连接最大存活时间,默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.max-lifetime:600000}") private long maxLifetime; // 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟）配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.idle-timeout:600000}") private long idleTimeout; // 连接超时时间,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.connection-timeout:60000}") private long connectionTimeout; // mybatis配置 // mapperXml文件地址 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.mapper-locations:}") private String mapperLocations; /** * 配置db1 数据源 */ @Bean(name = "db1DataSource") public DataSource db1DataSource(){ HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); // 设置jdbc连接信息 dataSource.setJdbcUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driveClassName); // 设置HikariDataSource配置参数 dataSource.setMinimumIdle(minimumIdle); dataSource.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize); dataSource.setMaxLifetime(maxLifetime); dataSource.setIdleTimeout(idleTimeout); dataSource.setConnectionTimeout(connectionTimeout); return dataSource; } /** * 配置db1 SqlSessionFactory mybatis必备(实现数据库连接会话管理) */ @Bean(name = "db1SqlSessionFactory") public SqlSessionFactory db1SqlSessionFactory(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean(); factory.setDataSource(dataSource); // 设置mapperXml文件地址 //factory.setConfigLocation(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource(mapperLocations)); return factory.getObject(); } /** * 配置db1 SqlSessionTemplate mybatis必备(实现数据库连接sql执行和结果映射) */ @Bean(name = "db1SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate db1SqlSessionTemplate(@Qualifier("db1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){ return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } /** * 配置db1 DataSourceTransactionManager 事务管理器(Spring的JDBC事务增强) */ @Bean(name = "db1DataSourceTransactionManager") public DataSourceTransactionManager db1DataSourceTransactionManager(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } }3.4 创建实体类（Entity）import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; @Data @Accessors(chain = true) public class User1Entity { private Integer id; private String username; private String password; }3.5 创建 Mapper 接口Mapper 接口用于定义 SQL 语句和数据库交互。import com.example.hikaridatasource.domain.entity.User1Entity; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; @Mapper public interface User1Mapper { @Select("SELECT * FROM user1") List<User1Entity> selectAllUsers(); }3.6 使用 Mapper测试自动注入Mapper代理对象的方式@SpringBootTest @Slf4j class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource User1Mapper user1Mapper1; @Test void contextLoads() throws SQLException { List<User1Entity> user1List1Entity = user1Mapper1.selectAllUsers(); log.info("user1List1={}", user1List1Entity); } }2024-06-22T17:19:15.053+08:00 INFO 15316 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplicationTests : user1List1=[User1Entity(id=1, username=username1, password=password1), User1Entity(id=2, username=username1, password=password1), User1Entity(id=3, username=username1, password=password1), User1Entity(id=4, username=username1, password=password1), User1Entity(id=5, username=username1, password=password1)]通过SqlSessionTemplate手动获取Mapper代理对象的方式@SpringBootTest @Slf4j class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { User1Mapper user1Mapper2 = sqlSessionTemplate.getMapper(User1Mapper.class); List<User1Entity> user1EntityList2 = user1Mapper2.selectAllUsers(); log.info("user1List2={}", user1EntityList2); } }2024-06-22T17:21:11.392+08:00 INFO 8368 --- [ main] c.e.h.HikariDataSourceApplicationTests : user1List2=[User1Entity(id=1, username=username1, password=password1), User1Entity(id=2, username=username1, password=password1), User1Entity(id=3, username=username1, password=password1), User1Entity(id=4, username=username1, password=password1), User1Entity(id=5, username=username1, password=password1)]参考资料MyBatis 入门介绍
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SpringBoot默认数据源 HikariDataSource使用和配置及DataSource自动装配、手动装配 1.pom依赖 <!-- springboot基础依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- mysql数据库连接驱动--> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <!-- 引入Spring封装的jdbc，内部默认依赖了 HikariDataSource 数据源--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency>2.application.yml基本配置spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db13.连接测试@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { Connection connection = dataSource.getConnection(); DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass()); System.out.println("连接>>>>>>>>" + connection); System.out.println("连接地址>>>>" + connection.getMetaData().getURL()); System.out.println("驱动名称>>>>" + metaData.getDriverName()); System.out.println("驱动版本>>>>" + metaData.getDriverVersion()); System.out.println("数据库名称>>" + metaData.getDatabaseProductName()); System.out.println("数据库版本>>" + metaData.getDatabaseProductVersion()); System.out.println("连接用户名称>" + metaData.getUserName()); connection.close(); } }数据源>>>>>>class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 连接>>>>>>>>HikariProxyConnection@902348321 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@14998e21 连接地址>>>>jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai 驱动名称>>>>MySQL Connector/J 驱动版本>>>>mysql-connector-j-8.3.0 (Revision: 805f872a57875f311cb82487efcfb070411a3fa0) 数据库名称>>MySQL 数据库版本>>5.7.44-log 连接用户名称>db1@192.168.124.84.操作数据库测试数据库内容@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { String sql = "select * from user1"; List<Map<String, Object>> selectRes = jdbcTemplate.queryForList(sql); System.out.println("selectRes="+selectRes); } } 5.数据源自动配置原理引入spring-boot-starter-data-jdbc后org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc下定义的AutoConfiguration相关的类会触发DataSource、JdbcTemplate等的默认装配行为,会读取spring.datasource下的配置执行相关bean的装配引入spring-boot-starter-data-jdbc后不配置spring.datasource相关内容会导致如下异常*************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class Action: Consider the following: If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath. If you have database settings to be loaded from a particular profile you may need to activate it (no profiles are currently active). Process finished with exit code 1也可以通过在启动类来解除自动配置行为@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); } }org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 数据源配置类作用是根据逻辑判断之后，添加数据源，内部配置了默认使用的数据源是类型是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource可以通过 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,如DruidDataSource对应的配置文件为spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource使用该数据源需要引入相关依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.22</version> </dependency>6.HikariDataSource数据源配置参数6.1 常用配置及含义Hikari的配置参数配置为spring.datasource.hikari.*形式。最常用的配置及其参数说明如下spring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 300006.2 完整配置参数说明name描述构造器默认值默认配置validate之后的值validate重置autoCommit自动提交从池中返回的连接TRUETRUE–connectionTimeout等待来自池的连接的最大毫秒数SECONDS.toMillis(30) = 3000030000如果小于250毫秒，则被重置回30秒idleTimeout连接允许在池中闲置的最长时间MINUTES.toMillis(10) = 600000600000如果idleTimeout+1秒>maxLifetime 且 maxLifetime>0，则会被重置为0（代表永远不会退出）；如果idleTimeout!=0且小于10秒，则会被重置为10秒maxLifetime池中连接最长生命周期MINUTES.toMillis(30) = 18000001800000如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟connectionTestQuery如果您的驱动程序支持JDBC4，我们强烈建议您不要设置此属性nullnull–minimumIdle池中维护的最小空闲连接数-110minIdle<0或者minIdle>maxPoolSize,则被重置为maxPoolSizemaximumPoolSize池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接-110如果maxPoolSize小于1，则会被重置。当minIdle<=0被重置为DEFAULT\_POOL\_SIZE则为10;如果minIdle>0则重置为minIdle的值metricRegistry该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard MetricRegistry 的实例，供池使用以记录各种指标nullnull–healthCheckRegistry该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry的实例来报告当前健康信息nullnull–poolName连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置nullHikariPool-1–initializationFailTimeout如果池无法成功初始化连接，则此属性控制池是否将 fail fast11–isolateInternalQueries是否在其自己的事务中隔离内部池查询，例如连接活动测试FALSEFALSE–allowPoolSuspension控制池是否可以通过JMX暂停和恢复FALSEFALSE–readOnly从池中获取的连接是否默认处于只读模式FALSEFALSE–registerMbeans是否注册JMX管理Bean（MBeans）FALSEFALSE–catalog为支持 catalog 概念的数据库设置默认 catalogdriver defaultnull–connectionInitSql该属性设置一个SQL语句，在将每个新连接创建后，将其添加到池中之前执行该语句。nullnull–driverClassNameHikariCP将尝试通过仅基于jdbcUrl的DriverManager解析驱动程序，但对于一些较旧的驱动程序，还必须指定driverClassNamenullnull–transactionIsolation控制从池返回的连接的默认事务隔离级别nullnull–validationTimeout连接将被测试活动的最大时间量SECONDS.toMillis(5) = 50005000如果小于250毫秒，则会被重置回5秒leakDetectionThreshold记录消息之前连接可能离开池的时间量，表示可能的连接泄漏00如果大于0且不是单元测试，则进一步判断：(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold > maxLifetime && maxLifetime > 0)，会被重置为0 . 即如果要生效则必须>0，而且不能小于2秒，而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetimedataSource这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装，而不是让HikariCP通过反射来构造它nullnull–schema该属性为支持模式概念的数据库设置默认模式driver defaultnull–threadFactory此属性允许您设置将用于创建池使用的所有线程的java.util.concurrent.ThreadFactory的实例。nullnull–scheduledExecutor此属性允许您设置将用于各种内部计划任务的java.util.concurrent.ScheduledExecutorService实例nullnull–7.通过Config文件手动创建数据源配置取消自动配置行为@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) public class HikariDataSourceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HikariDataSourceApplication.class, args); } }手动创建配置文件package com.example.hikaridatasource.config; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class Db1DataSourceConfig { // jdbc连接信息 @Value(value = "${spring.datasource.url:}") private String url; @Value(value = "${spring.datasource.username:}") private String username; @Value(value = "${spring.datasource.password:}") private String password; @Value(value = "${spring.datasource.driver-class-name:}") private String driveClassName; // HikariDataSource配置参数 // 连接池最小空闲连接,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.minimum-idle:10}") private int minimumIdle; // 连接池最大连接数,默认值10 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.maximum-pool-size:10}") private int maximumPoolSize; // 连接最大存活时间,默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.max-lifetime:600000}") private long maxLifetime; // 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟）配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.idle-timeout:600000}") private long idleTimeout; // 连接超时时间,配置单位毫秒 @Value(value = "${spring.datasource.hikari.connection-timeout:60000}") private long connectionTimeout; @Bean(name = "db1DataSource") @Primary public DataSource db1DataSource(){ HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); // 设置jdbc连接信息 dataSource.setJdbcUrl(url); dataSource.setUsername(username); dataSource.setPassword(password); dataSource.setDriverClassName(driveClassName); // 设置HikariDataSource配置参数 dataSource.setMinimumIdle(minimumIdle); dataSource.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize); dataSource.setMaxLifetime(maxLifetime); dataSource.setIdleTimeout(idleTimeout); dataSource.setConnectionTimeout(connectionTimeout); return dataSource; } @Bean(name = "db1JdbcTemplate") @Primary public JdbcTemplate db1JdbcTemplate(@Qualifier("db1DataSource") DataSource dataSource){ return new JdbcTemplate(dataSource); } }application.ymlspring: #配置数据源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: db1 password: db1 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size minimum-idle: 10 # 连接池最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值。 maximum-pool-size: 20 # 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。 idle-timeout: 600000 # 连接最大存活时间，不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短 max-lifetime: 600000 # 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒,如果在这个时间内无法建立连接，将会抛出异常。 connection-timeout: 60000连接测试测试数据源@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { Connection connection = dataSource.getConnection(); DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass()); System.out.println("连接>>>>>>>>" + connection); System.out.println("连接地址>>>>" + connection.getMetaData().getURL()); System.out.println("驱动名称>>>>" + metaData.getDriverName()); System.out.println("驱动版本>>>>" + metaData.getDriverVersion()); System.out.println("数据库名称>>" + metaData.getDatabaseProductName()); System.out.println("数据库版本>>" + metaData.getDatabaseProductVersion()); System.out.println("连接用户名称>" + metaData.getUserName()); System.out.println("连接超时时间>" + dataSource.getLoginTimeout() + "s"); connection.close(); } }数据源>>>>>>class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 连接>>>>>>>>HikariProxyConnection@42898626 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62b790a5 连接地址>>>>jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai 驱动名称>>>>MySQL Connector/J 驱动版本>>>>mysql-connector-j-8.3.0 (Revision: 805f872a57875f311cb82487efcfb070411a3fa0) 数据库名称>>MySQL 数据库版本>>5.7.44-log 连接用户名称>db1@192.168.124.8 连接超时时间>60s操作数据源测试@SpringBootTest class HikariDataSourceApplicationTests { @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { String sql = "select * from user1"; List<Map<String, Object>> selectRes = jdbcTemplate.queryForList(sql); System.out.println("selectRes="+selectRes); } }selectRes=[{username=username1, password=password1, id=1}, {username=username1, password=password1, id=2}, {username=username1, password=password1, id=3}, {username=username1, password=password1, id=4}, {username=username1, password=password1, id=5}]参考资料Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作_hikaridatasource mysql-CSDN博客Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate 初遇-CSDN博客SpringBoot - 数据源注入 及其 自动配置原理_springboot 注入datasource-CSDN博客Spring Boot 2.x基础教程：默认数据源Hikari的配置详解 - 程序猿DD - 博客园 (cnblogs.com)Spring Boot 如何通过jdbc+HikariDataSource 完成对Mysql 操作_hikaridatasource mysql-CSDN博客
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SpringBoot集成Nacos作为配置中心 1.Nacos安装参考：docker快速部署nacos - jupiter's blog (inat.top)2.SpringBoot集成Nacos作为配置中心2.1 引入依赖必要依赖 <!--nacos配置中心--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> <version>2023.0.1.0</version> </dependency> <!-- spring-cloud-starter-bootstrap --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency>JSON转换依赖(测试用，可选)<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.28</version> </dependency>2.2 nacos新建命名空间和配置文件配置文件内容# 注入字符串 stringConfig: nacosStringConfig # 注入数组 arrayConfig: aaa,bbb,ccc # 注入list listConfig: aaa,bbb,ccc2.3 bootstrap.yml增加配置spring: cloud: nacos: username: nacos password: nacos123 config: namespace: 4ee219bc-2c01-4598-9719-bec80a57ce2f server-addr: 192.168.124.10:8848 extension-configs: - {data-id: "project-basic.yaml", group: "dev", refresh: "true"}2.4 配置映射类import lombok.Data; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; @Component @RefreshScope @Data public class ProjectBasicConfig { @Value("${stringConfig:}") private String stringConfig; @Value("${arrayConfig:}") private String[] arrayConfig; @Value("#{'${listConfig:}'.empty ? null : '${listConfig:}'.split(',')}") private List<String> listConfig; }2.5 配置映射使用测试@RestController public class TestController { @Resource private ProjectBasicConfig projectBasicConfig; @GetMapping("/") public String testNacosConfig() { return "stringConfig=" + projectBasicConfig.getStringConfig() + ",arrayConfig=" + JSONUtil.toJsonStr(projectBasicConfig.getArrayConfig()) + ",listConfig=" +JSONUtil.toJsonStr(projectBasicConfig.getListConfig()); } }2.6 启动访问测试参考资料Nacos 融合 Spring Boot，成为注册配置中心 | NacosSpringBoot整合nacos实现配置中心（配置动态更新） - yvioo - 博客园 (cnblogs.com)SpringCloudAlibaba：Nacos配置的多文件加载与共享配置_nacos多文件配置-CSDN博客
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nginx配置详解和示例 1.nginx默认配置文件Nginx默认的配置文件是在安装目录下的 conf目录下，后续对 Nginx的使用基本上都是对此配置文件进行相应的修改，修改过nginx.conf配置文件，记得要重启Nginx服务（☆☆☆☆☆）默认的配置文件内容(其中#开头的都是被注释了的内容):#user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { root html; index index.html index.htm; } #error_page 404 /404.html; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80 # #location ~ \.php$ { # proxy_pass http://127.0.0.1; #} # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000 # #location ~ \.php$ { # root html; # fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # fastcgi_index index.php; # fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name; # include fastcgi_params; #} # deny access to .htaccess files, if Apache's document root # concurs with nginx's one # #location ~ /\.ht { # deny all; #} } # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration # #server { # listen 8000; # listen somename:8080; # server_name somename alias another.alias; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} # HTTPS server # #server { # listen 443 ssl; # server_name localhost; # ssl_certificate cert.pem; # ssl_certificate_key cert.key; # ssl_session_cache shared:SSL:1m; # ssl_session_timeout 5m; # ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; # ssl_prefer_server_ciphers on; # location / { # root html; # index index.html index.htm; # } #} }2.nginx配置文件配置详解nginx配置文件主要分为如下三部分2.1 全局块全局块是默认配置文件从开始到events块之间的内容。主要设置nginx整体运行的配置指令，这些指令的作用域是全局，配置案例解析#定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。 worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /usr/local/nginx/logs/error.log info; #进程pid文件 pid /usr/local/nginx/logs/nginx.pid; #指定进程可以打开的最大描述符：数目 #工作模式与连接数上限 #这个指令是指当一个nginx进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（ulimit -n）与nginx进程数相除，但是nginx分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n 的值保持一致。 #现在在linux 2.6内核下开启文件打开数为65535，worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535。 #这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。 worker_rlimit_nofile 65535;2.2 events块events块的指令主要影响nginx服务器和用户的网络连接，对性能影响较大。配置案例:events { #参考事件模型，use [ kqueue | rtsig | epoll | /dev/poll | select | poll ]; epoll模型 #是Linux 2.6以上版本内核中的高性能网络I/O模型，linux建议epoll，如果跑在FreeBSD上面，就用kqueue模型。 #补充说明： #与apache相类，nginx针对不同的操作系统，有不同的事件模型 #A）标准事件模型 #Select、poll属于标准事件模型，如果当前系统不存在更有效的方法，nginx会选择select或poll #B）高效事件模型 #Kqueue：使用于FreeBSD 4.1+, OpenBSD 2.9+, NetBSD 2.0 和 MacOS X.使用双处理器的MacOS X系统使用kqueue可能会造成内核崩溃。 #Epoll：使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。 #/dev/poll：使用于Solaris 7 11/99+，HP/UX 11.22+ (eventport)，IRIX 6.5.15+ 和 Tru64 UNIX 5.1A+。 #Eventport：使用于Solaris 10。 为了防止出现内核崩溃的问题， 有必要安装安全补丁。 use epoll; #单个进程最大连接数（最大连接数=连接数*进程数） #根据硬件调整，和前面工作进程配合起来用，尽量大，但是别把cpu跑到100%就行。每个进程允许的最多连接数，理论上每台nginx服务器的最大连接数为。 worker_connections 65535; #keepalive超时时间。 keepalive_timeout 60; #客户端请求头部的缓冲区大小。这个可以根据你的系统分页大小来设置，一般一个请求头的大小不会超过1k，不过由于一般系统分页都要大于1k，所以这里设置为分页大小。 #分页大小可以用命令getconf PAGESIZE 取得。 #[root@web001 ~]# getconf PAGESIZE #4096 #但也有client_header_buffer_size超过4k的情况，但是client_header_buffer_size该值必须设置为“系统分页大小”的整倍数。 client_header_buffer_size 4k; #这个将为打开文件指定缓存，默认是没有启用的，max指定缓存数量，建议和打开文件数一致，inactive是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存。 open_file_cache max=65535 inactive=60s; #这个是指多长时间检查一次缓存的有效信息。 #语法:open_file_cache_valid time 默认值:open_file_cache_valid 60 使用字段:http, server, location 这个指令指定了何时需要检查open_file_cache中缓存项目的有效信息. open_file_cache_valid 80s; #open_file_cache指令中的inactive参数时间内文件的最少使用次数，如果超过这个数字，文件描述符一直是在缓存中打开的，如上例，如果有一个文件在inactive时间内一次没被使用，它将被移除。 #语法:open_file_cache_min_uses number 默认值:open_file_cache_min_uses 1 使用字段:http, server, location 这个指令指定了在open_file_cache指令无效的参数中一定的时间范围内可以使用的最小文件数,如果使用更大的值,文件描述符在cache中总是打开状态. open_file_cache_min_uses 1; #语法:open_file_cache_errors on | off 默认值:open_file_cache_errors off 使用字段:http, server, location 这个指令指定是否在搜索一个文件时记录cache错误. open_file_cache_errors on; }常用到的配置案例:events { # events块开始 worker_connections 1024; #每个工作进程的最大连接数量（根据硬件调整，和前面工作进程配合起来用，尽量大，但是别把cpu跑到100%就行。） use epoll; # 使用epoll的I/O 模型。linux建议epoll，FreeBSD建议采用kqueue，window下不指定。 accept_mutex on; #开启网络连接的序列化(防止多个进程对连接的争抢） multi_accept on; #允许同时接收多个网络连接(默认关闭），工作进程都有能力同时接收多个新到达的网络连接 } 2.3 http块这部分是 Nginx 服务器配置中最频繁的部分，代理、缓存和日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置都在这里。需要注意的是：http 块也可以包括 http 全局块、server 块。下面的反向代理、动静分离、负载均衡都是在这部分中配置http 全局块：http 全局块配置的指令包括：文件引入、MIME-TYPE 定义、日志自定义、连接超时时间、单链接请求数上限等。server 块：这块和虚拟主机有密切关系，从用户角度看，虚拟主机和一台独立的硬件主机是完全一样的，该技术的产生是为了节省互联网服务器硬件成本。每个http块可以包括多个server块，而每个server块就相当于一个虚拟主机。每个server块也分为全局server块，以及可以同时包含多个locaton块。2.3.1 http块全局配置配置案例:#文件扩展名与文件类型映射表 include mime.types; #默认文件类型 default_type application/octet-stream; #默认编码 #charset utf-8; #设定通过nginx上传文件的大小 client_max_body_size 8m; #开启高效文件传输模式，sendfile指令指定nginx是否调用sendfile函数来输出文件，对于普通应用设为 on，如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用，可设置为off，以平衡磁盘与网络I/O处理速度，降低系统的负载。注意：如果图片显示不正常把这个改成off。 #sendfile指令指定 nginx 是否调用sendfile 函数（zero copy 方式）来输出文件，对于普通应用，必须设为on。如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用，可设置为off，以平衡磁盘与网络IO处理速度，降低系统uptime。 sendfile on; #开启目录列表访问，合适下载服务器，默认关闭。 autoindex on; # 负载均衡服务器组配置 upstream backend { server 127.0.0.1:8081 max_fails=2 fail_timeout=10s; server 127.0.0.1:8082 max_fails=2 fail_timeout=10s; # 可选的其他参数 # least_conn; # 使用最少连接的服务器 # ip_hash; # 根据客户端IP进行哈希，确保来自同一IP的请求总是发送到同一台服务器 # keepalive 32; # 每个worker进程保持的最大空闲连接数 }2.3.2 http块下的server块server块 必须包含在http之下。server是一切的开始，代表一个代理的出现，里边两大配置项：listen监听接口和server_name监听的地址，里边还包括了location和其它配置项，当存在server的时候，nginx获取到的请求都会去匹配这些server(匹配其中的listen和server_name)。server也可单独拆分为一个文件 在nginx下http块下引用即可location是nginx的精华，nginx就是通过拦截到的请求去对配置好的location块进行请求代理的。alias&root：将请求代理到本地的指令，也就是如果可以把请求发送到你的 硬盘里去获取资源，这个指令可以代理前端的静态资源proxy_pass:对请求进行转发重定向的rewrite:用来重写请求路径配置案例：server { listen 80; server_name localhost; location / { root html/dist; index index.html index.htm; } #error_page 404 /404.html; # redirect server error pages to the static page /50x.html error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } # 反向代理+负载均衡配置 location /api/ { rewrite ^/api/(.*)$ /$1 break; proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_http_version 1.1; } location /upload/ { proxy_pass http://backend; } # 请求日志按天/按小时/按分钟/按秒分割 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})T(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})") { set $year $1; set $month $2; set $day $3; set $hour $4; set $minutes $5; set $seconds $6; } access_log ./logs/nginx-access_$year-$month-$day.log; # 错误日志配置 error_log ./logs/nginx-access-error.log; }3.nginx 反向代理配置通过server>location>proxy_pass属性生效：server { listen 80; server_name localhost; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8080 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_http_version 1.1; } }还可以针对单个子路径进行反向代理配置server { listen 9001; server_name localhost; location ~ /edu/ { proxy_pass http://127.0.0.1:8080 } location ~ /vod/ { proxy_pass http://127.0.0.1:8081 } }4.nginx负责均衡配置通过http块下的upstream属性进行配置实现http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; upstream backend { server 127.0.0.1:8081 max_fails=2 fail_timeout=10s; server 127.0.0.1:8082 max_fails=2 fail_timeout=10s; # 可选的其他参数 # least_conn; # 使用最少连接的服务器 # ip_hash; # 根据客户端IP进行哈希，确保来自同一IP的请求总是发送到同一台服务器 # keepalive 32; # 每个worker进程保持的最大空闲连接数 } server { listen 80; server_name localhost; location / { root html/dist; index index.html index.htm; } location /api/ { rewrite ^/api/(.*)$ /$1 break; proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_http_version 1.1; } location /upload/ { proxy_pass http://backend; } } } 5.nginx 负载均衡分配服务器策略5.1 轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器 down 掉，能自动剔除。upstream myserver { server 127.0.0.1:8081; server 127.0.0.1:8082; } server { listen 80; server_name 127.0.0.1; location / { root html; proxy_pass http://myserver; index index.html index.htm; } }5.2 weightweight 代表权重, 默认为 1,权重越高被分配的客户端越多upstream myserver { server 127.0.0.1:8081 weight=10; server 127.0.0.1:8082 weight=10; } server { listen 80; server_name 127.0.0.1; location / { root html; proxy_pass http://myserver; index index.html index.htm; } }5.3 ip_haship_hash 每个请求按访问 ip 的 hash 结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器upstream myserver { server 127.0.0.1:8081; server 127.0.0.1:8082; ip_hash; } server { listen 80; server_name 127.0.0.1; location / { root html; proxy_pass http://myserver; index index.html index.htm; } }5.4 fair（第三方）fair（第三方），按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。upstream myserver { server 127.0.0.1:8081; server 127.0.0.1:8082; fair; } server { listen 80; server_name 127.0.0.1; location / { root html; proxy_pass http://myserver; index index.html index.htm; } }6.nginx日志分割配置server { listen 80; server_name 127.0.0.1; location / { root html; index index.html index.htm; } # 请求日志按天/按小时/按分钟/按秒分割 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})T(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})") { set $year $1; set $month $2; set $day $3; set $hour $4; set $minutes $5; set $seconds $6; } access_log ./logs/nginx-access_$year-$month-$day.log; # 错误日志配置 error_log ./logs/nginx-access-error.log; }参考资料Nginx反向代理配置去除前缀-百度开发者中心 (baidu.com)Nginx 负载均衡演示之 upstream 参数 & location 参数 - 知乎 (zhihu.com)Nginx--upstream健康检查 - 心恩惠动 - 博客园 (cnblogs.com)nginx日志切割/分割，按天生成&定期删除日志_nginx 日志按天切割-CSDN博客nginx学习，看这一篇就够了：下载、安装。使用：正向代理、反向代理、负载均衡。常用命令和配置文件,很全-CSDN博客Nginx——访问日志、错误日志、日志文件切割_nginx错误日志文件太大了怎么办-CSDN博客一文理清nginx中的location配置（系列一） - 知乎 (zhihu.com)全网最全最完整Nginx 配置文件nginx.conf中文详解-CSDN博客nginx 配置相关详解_nginx 配置详解-CSDN博客Nginx配置——反向代理_nginx反向代理-CSDN博客
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docker快速部署Redis 下载镜像docker pull redis创建配置文件mkdir -p /data/redis/data ## 创建文件 vim /data/redis/redis.conf# 配置文件内容 appendonly yes protected-mode no bind 0.0.0.0 requirepass 密码命令功能appendonly yes启动Redis持久化功能 (默认 no , 所有信息都存储在内存 [重启丢失] 。 设置为 yes , 将存储在硬盘 [重启还在])protected-mode no关闭protected-mode模式，此时外部网络可以直接访问 (docker貌似自动开启了)bind 0.0.0.0设置所有IP都可以访问 (docker貌似自动开启了)requirepass 密码设置密码创建Redis容器并启动docker run \ --name redis \ -p 6379:6379 \ --restart unless-stopped \ -v /data/redis/data:/data \ -v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d redis \ redis-server /etc/redis/redis.conf进入Redis容器测试[root@centeros7 redis]# docker exec -it redis /bin/bash root@8b4424c8a4e8:/data# redis-cli 127.0.0.1:6379> auth redis OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379>参考资料Docker 安装 Redis 容器 (完整详细版)_docker redis-CSDN博客Docker 安装 Redis - 犬小哈教程 (quanxiaoha.com)
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SpringBoot RabbitMQ配置多vhost/多RabbitMQ实例+解决Exchange/Queue在vhost之间扩散造成交换机队列重复 1.添加maven依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.配置文件配置RabbitMQ连接信息:server: port: 8201 spring: application: name: RabbitMQ rabbitmq: vhost1: host: 192.168.124.10 port: 5672 username: user1 password: user1 virtual-host: /vhost1 vhost2: host: 192.168.124.10 port: 5672 username: user2 password: user2 virtual-host: /vhost23.RabbitMQConfig配置3.1 RabbitConstantpackage com.example.rabbitmq.config; public class RabbitConstant { // region vhost1 ConnectionFactory.RabbitTemplate.RabbitAdmin配置 public static final String VHOST_1_CONNECTION_FACTORY = "vhost1ConnectionFactory"; public static final String VHOST_1_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY = "vhost1RabbitListenerContainerFactory"; public static final String VHOST_1_RABBIT_TEMPLATE = "vhost1RabbitTemplate"; public static final String VHOST_1_RABBIT_ADMIN = "vhost1RabbitAdmin"; // endregion // region vhost2 ConnectionFactory.RabbitTemplate.RabbitAdmin配置 public static final String VHOST_2_CONNECTION_FACTORY = "vhost2ConnectionFactory"; public static final String VHOST_2_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY = "vhost2RabbitListenerContainerFactory"; public static final String VHOST_2_RABBIT_TEMPLATE = "vhost2RabbitTemplate"; public static final String VHOST_2_RABBIT_ADMIN = "vhost2RabbitAdmin"; // endregion // region vhost1 测试交换机.队列.路由配置 public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1 = "vhost1TestExchange1"; public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2 = "vhost1TestExchange2"; public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1_QUEUE_1 = "vhost1TestExchange1Queue1"; public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1 = "vhost1TestExchange1RoutingKey1"; public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2_QUEUE_1 = "vhost1TestExchange2Queue1"; public static final String VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1 = "vhost1TestExchange2RoutingKey1"; // endregion // region vhost2 测试交换机.队列.路由配置 public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1 = "vhost2TestExchange1"; public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2 = "vhost2TestExchange2"; public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1_QUEUE_1 = "vhost2TestExchange1Queue1"; public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1 = "vhost2TestExchange1RoutingKey1"; public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2_QUEUE_1 = "vhost2TestExchange2Queue1"; public static final String VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1 = "vhost2TestExchange2RoutingKey1"; // endregion }3.2 Vhost1RabbitMQConfigpackage com.example.rabbitmq.config; import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode; import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitAdmin; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; @Configuration public class Vhost1RabbitMQConfig { @Value("${spring.rabbitmq.vhost1.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.vhost1.port}") private int port; @Value("${spring.rabbitmq.vhost1.username}") private String username; @Value("${spring.rabbitmq.vhost1.password}") private String password; @Value("${spring.rabbitmq.vhost1.virtual-host}") private String vhost; // 为vhost1配置ConnectionFactory @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_1_CONNECTION_FACTORY) @Primary public ConnectionFactory vhost1ConnectionFactory() { CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(host, port); connectionFactory.setUsername(username); connectionFactory.setPassword(password); connectionFactory.setVirtualHost(vhost); return connectionFactory; } // 为vhost1配置SimpleRabbitListenerContainerFactory @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY) @Primary public SimpleRabbitListenerContainerFactory vhost1RabbitListenerContainerFactory( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_1_CONNECTION_FACTORY)ConnectionFactory connectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); return factory; } // 为vhost1配置RabbitTemplate @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_TEMPLATE) @Primary public RabbitTemplate vhost1RabbitTemplate( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_1_CONNECTION_FACTORY) ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); // 可以设置其他属性，如消息转换器 return rabbitTemplate; } // 为vhost1配置RabbitAdmin @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN) @Primary public RabbitAdmin vhost1RabbitAdmin( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_1_CONNECTION_FACTORY) ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory); rabbitAdmin.setAutoStartup(true); return rabbitAdmin; } }3.3 Vhost2RabbitMQConfigpackage com.example.rabbitmq.config; import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitAdmin; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; @Configuration public class Vhost2RabbitMQConfig { @Value("${spring.rabbitmq.vhost2.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.vhost2.port}") private int port; @Value("${spring.rabbitmq.vhost2.username}") private String username; @Value("${spring.rabbitmq.vhost2.password}") private String password; @Value("${spring.rabbitmq.vhost2.virtual-host}") private String vhost; // 为vhost2配置ConnectionFactory @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_2_CONNECTION_FACTORY) public ConnectionFactory vhost2ConnectionFactory() { CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(host, port); connectionFactory.setUsername(username); connectionFactory.setPassword(password); connectionFactory.setVirtualHost(vhost); return connectionFactory; } // 为vhost2配置SimpleRabbitListenerContainerFactory @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY) public SimpleRabbitListenerContainerFactory vhost2RabbitListenerContainerFactory( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_2_CONNECTION_FACTORY)ConnectionFactory connectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); return factory; } // 为vhost2配置RabbitTemplate @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_TEMPLATE) public RabbitTemplate vhost2RabbitTemplate( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_2_CONNECTION_FACTORY) ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); // 可以设置其他属性，如消息转换器 return rabbitTemplate; } // 为vhost2配置RabbitAdmin @Bean(name = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN) public RabbitAdmin vhost2RabbitAdmin( @Qualifier(RabbitConstant.VHOST_2_CONNECTION_FACTORY) ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory); rabbitAdmin.setAutoStartup(true); return rabbitAdmin; } }4.消费者其中 @QueueBinding下的admins=的配置是交换机和队列数据不会在vhost之间扩散的必要条件4.1 Vhost1Consumerpackage com.example.rabbitmq.consumer; import com.example.rabbitmq.config.RabbitConstant; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Slf4j public class Vhost1Consumer { @RabbitListener( containerFactory = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY, bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1_QUEUE_1, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN), exchange = @Exchange(value = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1, type = ExchangeTypes.TOPIC, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN), key = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN) ) public void vhost1Exchang1Queue1Consumer(String message) { log.info("vhost1 exchange1 queue1 consumer meaasge: {}", message); } @RabbitListener( containerFactory = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY, bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2_QUEUE_1, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN), exchange = @Exchange(value = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2, type = ExchangeTypes.TOPIC, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN), key = RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1, admins = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_ADMIN)) public void vhost1Exchang2Queue1Consumer(String message) { log.info("vhost1 exchange2 queue1 consumer meaasge: {}", message); } }4.2 Vhost2Consumerpackage com.example.rabbitmq.consumer; import com.example.rabbitmq.config.RabbitConstant; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Slf4j public class Vhost2Consumer { @RabbitListener( containerFactory = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY, bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1_QUEUE_1, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN), exchange = @Exchange(value = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1, type = ExchangeTypes.TOPIC, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN), key = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN) ) public void vhost2Exchang1Queue1Consumer(String message) { log.info("vhost2 exchange1 queue1 consumer meaasge: {}", message); } @RabbitListener( containerFactory = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_LISTENER_CONTAINER_FACTORY, bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2_QUEUE_1, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN), exchange = @Exchange(value = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2, type = ExchangeTypes.TOPIC, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN), key = RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1, admins = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_ADMIN)) public void vhost2Exchang2Queue1Consumer(String message) { log.info("vhost2 exchange2 queue1 consumer meaasge: {}", message); } }5.生产者ProducerControllerpackage com.example.rabbitmq.producer; import com.example.rabbitmq.config.RabbitConstant; import jakarta.annotation.Resource; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/") public class ProducerController { @Resource(name = RabbitConstant.VHOST_1_RABBIT_TEMPLATE) RabbitTemplate vhost1RabbitTemplate; @Resource(name = RabbitConstant.VHOST_2_RABBIT_TEMPLATE) RabbitTemplate vhost2RabbitTemplate; @GetMapping("/") public String index() { return "rabbitmq study index"; } @GetMapping("/produceVhost1Exchange1Message") public String produceVhost1Exchange1Message() { String content1 = "vhost1 exchange1 message " + System.currentTimeMillis(); vhost1RabbitTemplate.convertAndSend( RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1, RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1, content1); return content1 + " send success"; } @GetMapping("/produceVhost1Exchange2Message") public String produceVhost1Exchange2Message() { String content1 = "vhost1 exchange2 message " + System.currentTimeMillis(); vhost1RabbitTemplate.convertAndSend( RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2, RabbitConstant.VHOST_1_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1, content1); return content1 + " send success"; } @GetMapping("/produceVhost2Exchange1Message") public String produceVhost2Exchange1Message() { String content1 = "vhost2 exchange1 message " + System.currentTimeMillis(); vhost2RabbitTemplate.convertAndSend( RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1, RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_1_ROUTING_KEY_1, content1); return content1 + "send success "; } @GetMapping("/produceVhost2Exchange2Message") public String produceVhost2Exchange2Message() { String content1 = "vhost2 exchange2 message " + System.currentTimeMillis(); vhost2RabbitTemplate.convertAndSend( RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2, RabbitConstant.VHOST_2_TEST_EXCHANGE_2_ROUTING_KEY_1, content1); return content1 + "send success "; } }6.启动测试日志 . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot :: (v3.2.5) 2024-05-15T23:12:32.832+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] c.example.rabbitmq.RabbitMqApplication : Starting RabbitMqApplication using Java 17.0.8 with PID 20956 (C:\Users\vin\Desktop\WorkSpace\StudyProject\RabbitMQ\target\classes started by vin in C:\Users\vin\Desktop\WorkSpace\StudyProject) 2024-05-15T23:12:32.834+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] c.example.rabbitmq.RabbitMqApplication : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default" 2024-05-15T23:12:33.401+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8201 (http) 2024-05-15T23:12:33.408+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-05-15T23:12:33.408+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.20] 2024-05-15T23:12:33.438+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-05-15T23:12:33.439+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 577 ms 2024-05-15T23:12:33.738+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8201 (http) with context path '' 2024-05-15T23:12:33.740+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Attempting to connect to: 192.168.124.10:5672 2024-05-15T23:12:33.764+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Created new connection: vhost1ConnectionFactory#6af91cc8:0/SimpleConnection@7bee8621 [delegate=amqp://user1@192.168.124.10:5672//vhost1, localPort=3708] 2024-05-15T23:12:33.789+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Attempting to connect to: 192.168.124.10:5672 2024-05-15T23:12:33.791+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Created new connection: vhost2ConnectionFactory#43acd79e:0/SimpleConnection@385d819 [delegate=amqp://user2@192.168.124.10:5672//vhost2, localPort=3709] 2024-05-15T23:12:33.800+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ main] c.example.rabbitmq.RabbitMqApplication : Started RabbitMqApplication in 1.212 seconds (process running for 1.512) 2024-05-15T23:13:00.260+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [nio-8201-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2024-05-15T23:13:00.261+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [nio-8201-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2024-05-15T23:13:00.261+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [nio-8201-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 2024-05-15T23:13:00.315+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ntContainer#0-1] c.e.rabbitmq.consumer.Vhost1Consumer : vhost1 exchange1 queue1 consumer meaasge: vhost1 exchange1 message 1715785980295 2024-05-15T23:13:04.012+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ntContainer#1-1] c.e.rabbitmq.consumer.Vhost1Consumer : vhost1 exchange2 queue1 consumer meaasge: vhost1 exchange2 message 1715785984008 2024-05-15T23:13:09.439+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ntContainer#2-1] c.e.rabbitmq.consumer.Vhost2Consumer : vhost2 exchange1 queue1 consumer meaasge: vhost2 exchange1 message 1715785989435 2024-05-15T23:13:15.260+08:00 INFO 20956 --- [RabbitMQ] [ntContainer#3-1] c.e.rabbitmq.consumer.Vhost2Consumer : vhost2 exchange2 queue1 consumer meaasge: vhost2 exchange2 message 1715785995257参考资料SpringBoot RabbitMQ配置多vhost/多RabbitMQ实例方案_rabbitmq springboot消费多个vhost-CSDN博客SpringBoot连接多RabbitMQ源 - 知乎 (zhihu.com)@QueueBinding RabbitMQ 多数据源 队列重复-CSDN博客【MQ系列】RabbitListener消费基本使用姿势介绍 | 一灰灰Blog (hhui.top)
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docker快速部署nacos 注意Nacos是一个内部微服务组件，需要在可信的内部网络中运行，不可暴露在公网环境，防止带来安全风险。Nacos提供简单的鉴权实现，为防止业务错用的弱鉴权体系，不是防止恶意攻击的强鉴权体系。如果运行在不可信的网络环境或者有强鉴权诉求，请参考官方简单实现做进行自定义插件开发。1.单机模式 DerbyDocker 拉取镜像docker pull nacos/nacos-server启动nacos# 不开启鉴权 docker run -d \ --name nacos \ -p 8848:8848 -p 9848:9848 \ -e MODE=standalone \ nacos/nacos-server访问页面：http://192.168.124.10:8848/nacos/2.单机模式mysql+宿主机配置文件映射启动Docker 拉取镜像docker pull nacos/nacos-servermysql中创建nacos所需的表mysql中新建一个库，名字可自定义，这里就用nacos从github中找到创建表的文件，在nacos-config库中执行，创建所需的表创建配置文件的保存目录mkdir -p /data/nacos/logs/ #新建logs目录 mkdir -p /data/nacos/conf/ #新建conf目录将nacos里面的文件拷贝出到挂载目录中# 启动容器 docker run -p 8848:8848 --name nacos -d nacos/nacos-server# 复制文件 docker cp nacos:/home/nacos/logs/ /data/nacos/ docker cp nacos:/home/nacos/conf/ /data/nacos/# 删除并关闭容器 docker rm -f nacos再次启动nacosdocker run -d \ --name nacos \ -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 \ --privileged=true \ -e MODE=standalone \ -v /data/nacos/logs/:/home/nacos/logs/ \ -v /data/nacos/conf/:/home/nacos/conf/ \ nacos/nacos-server修改配置文件-application.properties# 在宿主机中修改application.properties文件 vim /data/nacos/conf/application.propertiesspring.datasource.platform=mysql db.num=1 db.url.0=jdbc:mysql://192.168.124.10:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=30000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC db.user=nacos db.password=nacos访问页面：http://192.168.124.10:8848/nacos/3.开启登录验证修改配置文件-application.properties# 在宿主机中修改application.properties文件 vim /data/nacos/conf/application.properties# 开启登录验证 nacos.core.auth.enabled=true nacos.core.auth.server.identity.key=serverIdentity nacos.core.auth.server.identity.value=security # 自定义指定生成JWT的密钥，使用BASE64进行编码，编码前的key长度必须不小于32个字符 nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=NzRmNzRiMGE3OTk5M2ZmOGQyOThhYzgwYWEyZjk4M2MxZTBlMjIyN2YyNGIwOWQzNGQwNGNiYjNiODRlYzQ4ZQ==nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key生成步骤：1、使用openssl rand -hex 32获取密钥值[root@centeros7 docker-test]# openssl rand -hex 32 74f74b0a79993ff8d298ac80aa2f983c1e0e2227f24b09d34d04cbb3b84ec48e2、将密钥值再进行base编码访问:https://base64.us/，输入密钥进行base64编码NzRmNzRiMGE3OTk5M2ZmOGQyOThhYzgwYWEyZjk4M2MxZTBlMjIyN2YyNGIwOWQzNGQwNGNiYjNiODRlYzQ4ZQ==参考资料Nacos部署（三）Docker部署Nacos2.3单机环境_nacos 2.3.2镜像-CSDN博客如何使用Docker部署Nacos服务？Nacos Docker 快速部署指南: 一站式部署与配置教程-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
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Java日志体系和springboot日志配置 1.日志框架的分类1.1 门面型日志框架日志门面定义了一组日志的接口规范，它并不提供底层具体的实现逻辑。JCL：Apache基金会所属的项目，是一套Java日志接口，之前叫Jakarta Commons Logging，后更名为Commons LoggingSLF4J：是一套简易Java日志门面，本身并无日志的实现。（Simple Logging Facade for Java，缩写Slf4j）1.2 记录型日志框架日志实现则是日志具体的实现，包括日志级别控制、日志打印格式、日志输出形式（输出到数据库、输出到文件、输出到控制台等）。Jul (Java Util Logging)：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging，自Java1.4以来的官方日志实现。Log4j：Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。Log4j2：一个具体的日志实现框架，是Log4j 1的下一个版本，与Log4j 1发生了很大的变化，Log4j 2不兼容Log4j 1。Logback：一个具体的日志实现框架，和Slf4j是同一个作者，但其性能更好（推荐使用）。将日志门面和日志实现分离其实是一种典型的门面模式，这种方式可以让具体业务在不同的日志实现框架之间自由切换，而不需要改动任何代码，开发者只需要掌握日志门面的 API 即可。日志门面是不能单独使用的，它必须和一种具体的日志实现框架相结合使用。2.Java日志的恩怨情仇1996年早期，欧洲安全电子市场项目组决定编写它自己的程序跟踪API(Tracing API)。经过不断的完善，这个API终于成为一个十分受欢迎的Java日志软件包，即Log4j（由Ceki创建）。后来Log4j成为Apache基金会项目中的一员，Ceki也加入Apache组织。后来Log4j近乎成了Java社区的日志标准。据说Apache基金会还曾经建议Sun引入Log4j到Java的标准库中，但Sun拒绝了。2002年Java1.4发布，Sun推出了自己的日志库JUL(Java Util Logging),其实现基本模仿了Log4j的实现。在JUL出来以前，Log4j就已经成为一项成熟的技术，使得Log4j在选择上占据了一定的优势。接着，Apache推出了Jakarta Commons Logging，JCL只是定义了一套日志接口(其内部也提供一个Simple Log的简单实现)，支持运行时动态加载日志组件的实现，也就是说，在你应用代码里，只需调用Commons Logging的接口，底层实现可以是Log4j，也可以是Java Util Logging。后来(2006年)，Ceki不适应Apache的工作方式，离开了Apache。然后先后创建了Slf4j(日志门面接口，类似于Commons Logging)和Logback(Slf4j的实现)两个项目，并回瑞典创建了QOS公司，QOS官网上是这样描述Logback的：The Generic，Reliable Fast&Flexible Logging Framework(一个通用，可靠，快速且灵活的日志框架)。Java日志领域被划分为两大阵营：Commons Logging阵营和Slf4j阵营。Commons Logging在Apache大树的笼罩下，有很大的用户基数。但有证据表明，形式正在发生变化。2013年底有人分析了GitHub上30000个项目，统计出了最流行的100个Libraries，可以看出Slf4j的发展趋势更好。Apache眼看有被Logback反超的势头，于2012-07重写了Log4j 1.x，成立了新的项目Log4j 2, Log4j 2具有Logback的所有特性。3.项目中选择日志框架选择如果是在一个新的项目中建议使用Slf4j与Logback组合，这样有如下的几个优点。Slf4j实现机制决定Slf4j限制较少，使用范围更广。由于Slf4j在编译期间，静态绑定本地的LOG库使得通用性要比Commons Logging要好。Logback拥有更好的性能。Logback声称：某些关键操作，比如判定是否记录一条日志语句的操作，其性能得到了显著的提高。这个操作在Logback中需要3纳秒，而在Log4J中则需要30纳秒。LogBack创建记录器（logger）的速度也更快：13毫秒，而在Log4J中需要23毫秒。更重要的是，它获取已存在的记录器只需94纳秒，而Log4J需要2234纳秒，时间减少到了1/23。跟JUL相比的性能提高也是显著的。Commons Logging开销更高Logback文档免费。Logback的所有文档是全面免费提供的，不象Log4J那样只提供部分免费文档而需要用户去购买付费文档。4.Spring Boot 默认日志4.1 默认日志pom依赖Spring Boot 的日志支持依赖是 spring-boot-starter-logging，默认使用slf4j+logback的方式来记录日志。<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> <version>3.2.5</version> </dependency>备注：该依赖已经被spring-boot-starter所集成，无需重复引入4.2 默认日志级别配置Logback 支持 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR 日志级别，优先级关系为 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR , 可以在 application 配置文件中更改打印日志级别# Log level config logging.level.root=DEBUG4.3 默认日志打印测试手动创建logger@SpringBootTest class SpringBootLogStudyApplicationTests { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringBootLogStudyApplicationTests.class); @Test void contextLoads() { logger.debug("debug日志"); logger.info("info日志"); logger.warn("warn日志"); logger.error("error日志"); } }使用@Slf4j注解需要实现引入lombok<dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.28</version> </dependency>打印测试@Slf4j @SpringBootTest class SpringBootLogStudyApplicationTests { @Test void testPrintLog() { log.debug("debug日志"); log.info("info日志"); log.warn("warn日志"); log.error("error日志"); } }4.4 日志格式设置使用属性 logging.pattern.console 和 logging.pattern.file 可以分别自定义控制台日志和文件日志的格式#控制台显示日志的格式 logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{5}- %msg%n #文件显示日志的格式 logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm} [%thread] %-5level %logger- %msg%n上面用的一些标签含义如下：%d： 日期实践%thread： 线程名%-5level：级别从左显示5个字符宽度%logger{5}：表示logger名字最长5个字符，否则按照句点分割。%msg：日志消息%n：换行4. 使用application.yml 简单配置Logbacklogging: level: root: info # 根日志级别设置为info com.example: debug # 特定包的日志级别设置为debug pattern: console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{36} - %msg%n" file: name: application.log # 日志文件名称5. 使用自定义规则的xml配置Logback-配置详解(推荐使用)5.1 configuration节点相关属性属性名称默认值介绍debugfalse要不要打印 logback内部日志信息，true则表示要打印。scantrue配置发送改变时，要不要重新加载scanPeriod1 seconds检测配置发生变化的时间间隔。如果没给出时间单位，默认时间单位是毫秒5.2 configuration子节点介绍contextName节点用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改，后面输出格式中可以通过定义 %contextName 来打印日志上下文名称(一般可以无需配置)示例：<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <contextName>myAppName</contextName> <!--其他配置省略--> </configuration> property节点用来设置相关变量,通过key-value的方式配置，然后在后面的配置文件中通过 ${key}来访问示例：<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <property name="APP_Name" value="myAppName" /> <contextName>${APP_Name}</contextName> <!--其他配置省略--> </configuration>appender 节点负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。属性名称默认值介绍name无默认值appender组件的名称，后面给logger指定appender使用class无默认值appender的具体实现类。常用的有 ConsoleAppender、FileAppender、RollingFileAppenderConsoleAppender：向控制台输出日志内容的组件，只要定义好encoder节点就可以使用。示例：把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台<configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>FileAppender：向文件输出日志内容的组件，用法也很简单，不过由于没有日志滚动策略，一般很少使用：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。：对记录事件进行格式化。：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。示例：把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>testFile.log</file> <append>true</append> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>RollingFileAppender(推荐)：向文件输出日志内容的组件，同时可以配置日志文件滚动策略，在日志达到一定条件后生成一个新的日志文件。有以下子节点：：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。 ：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类，最常用的是ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy滚动测量配置详解： class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。 class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点::这是活动文件的大小，默认值是10MB。：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。 class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：:窗口索引最小值:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip示例：每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>logger节点和root节点logger节点：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>，<logger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger。name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger。root节点：它也是<logger>元素，但是它是根logger,是所有<logger>的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。示例：常用logger配置<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /> <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /> <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" /> <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>4.2.2 配置实例可以实现每天生成一个日志文件，日志文件按等级分文件保存，保存日期等 复杂规则日志<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="C:/Users/vin/Desktop/log-test"/> <property name="appName" value="logbackStudy"/> <!--控制台日志， 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%msg：日志消息，%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--文件日志， 按照每天生成日志文件 --> <!--RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件--> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true --> <append>true</append> <!--当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--定义文件滚动时的文件名的格式--> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}.%d{yyyy-MM-dd}.log </fileNamePattern> <!--30天的时间周期，日志量最大1GB--> <maxHistory>30</maxHistory> <!-- 该属性在 1.1.6版本后 才开始支持--> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!--定义输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <!--每个日志文件最大10MB--> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 按日志级别打印 INFO --> <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 文件名称 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/INFO.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 文件最大保存历史数量 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <!--定义输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--filter 过滤输出--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 按日志级别打印 WARN --> <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 文件名称 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/WARN.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 文件最大保存历史数量 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <!--定义输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--filter 过滤输出--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>WARN</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 按日志级别打印 ERROR --> <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 文件名称 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/ERROR.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 文件最大保存历史数量 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <!--定义输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--filter 过滤输出--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 日志输出级别设置，ref 属性为 appender 的name--> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="FILE"/> <appender-ref ref="INFO"/> <appender-ref ref="WARN"/> <appender-ref ref="ERROR"/> </root> </configuration>参考资料面试官：SpringBoot中关于日志工具的使用，我想问你几个常见问题-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)深入掌握Java日志体系，再也不迷路了 - 掘金 (juejin.cn)Java日志体系详解_Jeremy_Lee123的博客-CSDN博客Spring Boot中集成Slf4j 与Logback-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)Spring Boot 默认日志使用_logging.level.springfox__星辰夜风的博客-CSDN博客logback配置文件---logback.xml详解 - 马非白即黑 - 博客园 (cnblogs.com)logback介绍和配置详解 - 简书 (jianshu.com)
