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VNC连接报错“too many security failures”解决 服务器装了虚拟机之后，通过VNC VIEWER远程管理，但连接的时候，经常报错“too many security failures”。 这是因为VNC的黑名单机制，用来保护你的服务器。如果有人暴力破解，将会触发VNC的黑名单机制。因此，有两种方式可以让你重新登录。1、杀掉vncserver进程，再重新启动，就可以登录了。sudo vncserver -kill :1 sudo vncserver :12、重置黑名单。vncconfig -display :1 -set BlacklistTimeout=0 -set BlacklistThreshold=1000000 #重新登录之后恢复黑名单设置： vncconfig -display :1 -set BlacklistTimeout=100000000000 -set BlacklistThreshold=10 #display ：指定桌面号 （一般为1） #BlacklistTimeout ： 设置黑名单的过期时间 #BlacklistThreshold ： 允许的失败次数 #默认的过期时间是600秒，这里设置的很大，目的是延长黑名单的时间。参考资料2019-01-31 VNC连接报错“too many security failures” -
frp常用配置详解 frp常用配置详解frp是一个非常优秀的内网穿透利器，只要有了它，再加一个公网服务器，我们可以穿透内网中的任何一个网络设备。1、frpc.ini 客户端配置[common] # 公网ip地址 server_addr = 139.196.xx.x # 服务监听端口 server_port = 7000 # token校验 token = raven #本地监控 admin_addr = 127.0.0.1 admin_port = 7400 admin_user = admin admin_pwd = admin #web服务 [web-http] type = http local_port = 80 local_ip = 127.0.0.1 # 可以设置二级、三级域名 服务器端无需设置subdomain_host custom_domains = raven520.top,www.raven520.top #使用这个属性,服务端需用 subdomain_host 指定一个域名，并且只能用二级域名 #subdomain = hello # 配置访问时候的账号密码 #http_user = abc #http_pwd = abc # tcp穿透 反向代理 [RDP] type = tcp local_port = 3389 # 指定服务器监听哪个端口进行监听。使用 ip:3388 即可远程连接本地主机 remote_port = 3388 local_ip = 0.0.0.02、frps.ini 服务端配置[common] # frps绑定端口 bind_port = 7000 # http 访问端口 vhost_http_port = 80 #服务端监控 dashboard_port = 7500 dashboard_user = admin dashboard_pwd = admin #用这个可以指定域名，客户端可以使用 subdomain，指定一个二级域名。 #用了这个属性，客户端无法开启 custom_domains ，否则服务异常。 #subdomain_host = raven520.top # token校验 token=raven
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grub开机引导(grub rescue)修复 grub开机引导(grub rescue)修复1、查看分区：grub rescue> ls 会出现如下字样：(hd0) (hd0,msdos9) (hd0,msdos8) (hd0,msdos7) (hd0,msdos6) (hd0,msdos5) (hd0,msdos2) (hd0,msdos1) 注：上面是我的分区设备，每个人可能不一样，但原理都是一样的。2、寻找ubuntu所在分区：（就是寻找你的Linux系统是装在以上哪个分区里）grub rescue> ls (hd0,msdos1)/ 若出现unknown filesystem字样，则尝试下一个若出现的是你的ubuntu主文件夹下的文件夹和文件的名字，那就是的要找的分区了。3、修改启动分区：（假如你找到的启动分区是hd0,msdos8）grub rescue>root=(hd0,msdos8) grub rescue>prefix=/boot/grub //grub路径设置 grub rescue>set root=(hd0,msdos8) grub rescue>set prefix=(hd0,msdos8)/boot/grub grub rescue>insmod normal //启动normal启动 grub rescue>normal 之后你就会看到熟悉的启动菜单栏了4、进入ubuntu修复grub sudo update-grub sudo grub-install /dev/sda5、重启，搞定！！
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Jupyter Notebook样式美化 Jupyter Notebook样式美化安装jupyterthemes# install jupyterthemes pip install jupyterthemes # upgrade to latest version pip install --upgrade jupyterthemes调整样式首先，我们看看有哪些样式可供选择。在cmd中，我们允许命令：jt -l便可查看样式列表：想更改样式，直接在cmd中输入jt -t 主题名即可。下面我随便展示一下其中的几个：①chesterish：②grade3：③gruvboxd：④gruvboxl：⑤monokai：是不是酷炫了许多？！但是，我还是不太满意，因为有一些字体不够美观，输出区的字体太小了，这个时候就需要借助jupyterthemes中的各种命令来调整了。经过我的反复调试，我终于调整到了我看得舒服的样式，下面分享一下我的个性化命令：jt -t onedork -f roboto -fs 14 -nfs 14 -tfs 14 -ofs 11得到的样子是这样的：字体美观，大小合适，甚合朕意！当然，每个人审美不同，大家可以根据自己的喜好进行调整。
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jupyter notebook 配置远程访问 jupyter notebook 配置远程访问不更改配置的方法这种方法不更改服务器本身配置，只是在本次使用时设置使其他电脑可见。jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888更改配置的方法这种方法可以一次性配置好，直接运行jupyter notebook即可。1. 环境说明Linux服务器上安装有Anaconda，同时安装有jupyter notebook；在服务器上启动jupyter， 想要通过其他电脑远程访问（通过服务器ip和端口）。非root用户2. 配置步骤注：开始配置之前，已默认平台已经安装有jupyter自行创建配置文件jupyter notebook --generate-config执行成功会出现类似如下的提示：Writing default config to: /home/XXX/.jupyter/jupyter_notebook_config.py手动生成密码打开ipython执行如下内容：In [1]: from IPython.lib import passwd In [2]: passwd() Enter password: ##这个密码一定要记好，之后远程登录时要用到。 Verify password: Out[2]: 'sha1:2ad953ec30d1:19cedef173b41db0a356d879ed30547199e879f5' #(a)生成的密文，把该密文复制，之后会用到。修改配置文件vim /home/XXX/.jupyter/jupyter_notebook_config.py对如下内容进行修改，并取消注释c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha1:ff96895bc63e:390021c354c848eda43ccf29f4e3cc7a7cc48b29' #密码:a c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口vim命令提示：查找 / + 要查找的字符串，回车；保存 :w保存退出：:wq启动jupyter notebookjupyter notebook远程访问从其他电脑的浏览器访问 address_of_server:8888， 输入密码即可进入jupyter的使用界面。
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CentOS更换yum源 CentOS更换yum源centos7:163yum源：1）备份当前yum源防止出现意外还可以还原回来cd /etc/yum.repos.d/ cp CentOS-Base.repo CentOS-Base-repo.bak2）使用wget下载163yum源repo文件wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo3) 清理旧包yum clean all4）把下载下来163repo文件设置成为默认源mv CentOS7-Base-163.repo CentOS-Base.repo5）生成163yum源缓存并更新yum源yum makecache yum update阿里云yum源：1）备份当前yum源防止出现意外还可以还原回来cd /etc/yum.repos.d/ cp CentOS-Base.repo CentOS-Base-repo.bak2）使用wget下载阿里yum源repo文件wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3) 清理旧包yum clean all4）把下载下来阿里云repo文件设置成为默认源mv Centos-7.repo CentOS-Base.repo5）生成阿里云yum源缓存并更新yum源yum makecache yum updatecentos61.首先备份原来的cent os官方yum源cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2.获取阿里的yum源覆盖本地官方yum源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo3.清理yum缓存，并生成新的缓存yum clean all yum makecache
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TYPORA自动上传图片配置，集成PICGO-CORE，文件以时间戳命名 TYPORA自动上传图片配置，集成PICGO-CORE，文件以时间戳命名一、下载PICGO-CORE二、配置PICGO-CORE的图床1、GITEE账号配置先有一个gitee账号，官网：https://gitee.com/创建一个仓库，用于存储图片生成一个token用于PicGo操作你的仓库（生成后的token务必自己保存下，防止丢失）访问：https://gitee.com/profile/personal_access_tokens2、安装NODEJS因为使用gitee作为图床，需要下载gitee-uploader插件，而下载插件又需要nodejs的运行时环境下载地址：https://nodejs.org/en/安装node-v12.16.2-x64.msi文件，一路next就可以了3、下载插件需要下载两个插件gitee-uploader（用于使用gitee作为图床）super-prefix（用于上传图片时能自动使用时间戳重命名）查询之前安装的PicGo执行路径拷贝路径后进入cmd操作cd C:\Users\aji\AppData\Roaming\Typora\picgo\win64 .\picgo.exe install gitee-uploader .\picgo.exe install super-prefix均下载成功即可，如：4、修改配置文件修改为如下内容：{ "picBed": { "uploader": "gitee", // 代表当前的上传图床 "gitee": { "repo": "", // 仓库名，格式是 username/reponame 必填 "token": "", // gitee 私人令牌 必填 "path": "", // 自定义存储路径，比如 img/ 建议填 "customUrl": "", // 自定义域名（没有自己的域名的话，可以默认为空就行），注意要加http://或者https:// "branch": "" // 分支名，默认是 master } }, "picgoPlugins": { "picgo-plugin-gitee-uploader": true, "picgo-plugin-super-prefix": true }, // 为插件预留 "picgo-plugin-super-prefix": { "fileFormat": "YYYYMMDDHHmmss" } //super-prefix插件配置 }三、验证功能上述配置完成后，可以验证下
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ubuntu使用指南:安装最新显卡驱动 1.检测系统现有的nvidia驱动方法nvidia-smi在系统还没有旧版本的nvidia驱动的时候，可以用以下命令查看显卡型号：lshw -numeric -C display2. 安装步骤2.1下载NVIDIA官方驱动到NVIDIA的官方驱动网站下载对应显卡的驱动程序，下载后的文件格式为run。URL:https://www.geforce.cn/drivers2.2删除原有的NVIDIA驱动程序sudo apt remove nvidia-* sudo add-apt-repository --remove ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update2.3bios禁用禁用secure boot，也就是设置为disablesudo apt install mokutil sudo mokutil --disable-validation reboot重启时出现蓝屏按任意键，出现四个选择，选Change Secure Boot state。2.4禁用nouveau打开编辑配置文件：vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行添加：blacklist nouveau这一条的含义是禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来。由于nouveau是构建在内核中的，所以要执行下面命令生效:sudo update-initramfs -u reboot2.5重启之后，可以查看nouveau有没有运行:lsmod | grep nouveau # 没输出代表禁用生效2.6设置运行级别为3sudo init 32.7安装驱动给驱动文件增加可执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64XXX.run然后执行安装：sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64XXX.run --no-opengl-files安装完成后重启即可，记得验证是否安装成功，参考前面所讲。–no-opengl-files 参数必须加否则会循环登录，也就是loop login2.8安装过程中的选项1. The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? + yes 2. Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? + no 3. 问题没记住 + install without signing 4. Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? + No 5. Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. + Yes 这些选项如果选择错误可能会导致安装失败，没关系，只要前面不出错，多尝试几次就好。2.9挂载Nvidia驱动modprobe nvidia3.检查驱动是否安装成功nvidia-smi如果出现如下提示，则说明安装成功参考链接ubuntu 16.04LTS nvidia driver更新https://www.cnblogs.com/peixu/p/13725279.html
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ubuntu使用指南：扩展swap分区 1.查看当前空间大小free [Result] total used free shared buff/cache available Mem: 16374480 2326112 8420288 525920 5628080 13133004 Swap: 1999868 0 19998682.创建一个 Swap 文件cd / sudo mkdir swap cd swap sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1M count=2048 #创建2G的swap，大小为bs*count [Result] 记录了2048+0 的读入 记录了2048+0 的写出 2147483648 bytes (2.1 GB, 2.0 GiB) copied, 4.89824 s, 438 MB/s3.把生成的文件转换成 Swap 文件sudo mkswap swapfile [Result] Setting up swapspace version 1, size = 2 GiB (2147479552 bytes) 无标签， UUID=ceab0529-be6f-4955-a6c0-fe7380f719544.激活 Swap 文件sudo swapon swapfile [Result] swapon: /swap/swapfile：不安全的权限 0644，建议使用 0600。5.查看交换空间大小free [Result] total used free shared buff/cache available Mem: 16374480 2536676 5767220 708820 8070584 12737668 Swap: 4097016 0 40970166.设置swap分区为开机自动挂载sudo cp /etc/fstab /etc/fstab.bak #先备份文件/etc/fstab echo '/swap/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
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ubuntu使用指南:移动硬盘的挂载和取消挂载 找硬盘查看系统硬盘和分区，并找到待挂载的硬盘sudo fdisk -l [Result] ···· Disk /dev/sdc：465.78 GiB，500107859968 字节，976773164 个扇区 Disk model: MQ01ACF050 单元：扇区 / 1 * 512 = 512 字节 扇区大小(逻辑/物理)：512 字节 / 4096 字节 I/O 大小(最小/最佳)：4096 字节 / 4096 字节 磁盘标签类型：gpt 磁盘标识符：4D7B6DAB-C941-4BA2-A0BB-BF43D857FAA5 设备 起点 末尾 扇区 大小 类型 /dev/sdc1 2048 976773119 976771072 465.8G Microsoft 基本数据挂载sudo mount /dev/sdc1 '挂载点'取消挂载sudo umount /dev/sdc1假如提示被占用：使用fuser -vm /mnt/dir查看占用程序
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anaconda安装和换源 安装下载安装包下载地址：https://www.anaconda.com/products/individualwget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh运行安装文件bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh配置国内镜像# 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
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ubuntu编译安装谷歌tesseract-ocr 安装依赖-leptonica库下载源码git clone https://github.com/DanBloomberg/leptonica.gitconfiguresudo apt install automake bash autogen.sh ./configure编译安装make sudo make install这样就安装好了leptonica库谷歌tesseract-ocr编译安装下载源码git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git tesseract-ocr安装依赖sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool autoconf-archive pkg-config libpng12-dev libjpeg8-dev libtiff5-dev zlib1g-dev libleptonica-dev -y安装训练所需要的库(只是调用可以不用安装)sudo apt-get install libicu-dev libpango1.0-dev libcairo2-devconfigurebash autogen.sh ./configure编译安装make sudo make install # 可选项，不训练可以选择不执行下面两条 make training sudo make training-install sudo ldconfig安装对应的字体库并添加对应的环境变量下载好的语言包 放在/usr/local/share/tessdata目录里面。语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best。里面有各种语言包，都是训练好的语言包。简体中文下载：chi_sim.traineddata ， chi_sim_vert.traineddata英文包：eng.traineddata。设置环境变量vim ~/.bashrc # 在.bashrc的文件末尾加入以下内容 export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata source ~/.bashrc查看字体库tesseract --list-langs使用tesseract-ocr测试# 识别/home/app/1.png这张图片，内容输出到output.txt 里面，用chi_sim 中文来识别（不用加.traineddata，会默认加） tesseract /home/app/1.png output -l chi_sim # 查看识别结果 cat output.txt
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anaconda安装jupyter notebook并配置自动补全 安装jupyter notebookconda install notebook安装jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_contrib_nbextensions配置安装完之后需要配置 nbextension，注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check启动 Jupyter Notebook，勾选设置上面两个步骤都没报错后，启动 Jupyter Notebook，上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项点开 Nbextensions 的选项，并勾选 Hinterland
