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VNC连接报错“too many security failures”解决 服务器装了虚拟机之后，通过VNC VIEWER远程管理，但连接的时候，经常报错“too many security failures”。 这是因为VNC的黑名单机制，用来保护你的服务器。如果有人暴力破解，将会触发VNC的黑名单机制。因此，有两种方式可以让你重新登录。1、杀掉vncserver进程，再重新启动，就可以登录了。sudo vncserver -kill :1 sudo vncserver :12、重置黑名单。vncconfig -display :1 -set BlacklistTimeout=0 -set BlacklistThreshold=1000000 #重新登录之后恢复黑名单设置： vncconfig -display :1 -set BlacklistTimeout=100000000000 -set BlacklistThreshold=10 #display ：指定桌面号 （一般为1） #BlacklistTimeout ： 设置黑名单的过期时间 #BlacklistThreshold ： 允许的失败次数 #默认的过期时间是600秒，这里设置的很大，目的是延长黑名单的时间。参考资料2019-01-31 VNC连接报错“too many security failures” -
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grub开机引导(grub rescue)修复 grub开机引导(grub rescue)修复1、查看分区：grub rescue> ls 会出现如下字样：(hd0) (hd0,msdos9) (hd0,msdos8) (hd0,msdos7) (hd0,msdos6) (hd0,msdos5) (hd0,msdos2) (hd0,msdos1) 注：上面是我的分区设备，每个人可能不一样，但原理都是一样的。2、寻找ubuntu所在分区：（就是寻找你的Linux系统是装在以上哪个分区里）grub rescue> ls (hd0,msdos1)/ 若出现unknown filesystem字样，则尝试下一个若出现的是你的ubuntu主文件夹下的文件夹和文件的名字，那就是的要找的分区了。3、修改启动分区：（假如你找到的启动分区是hd0,msdos8）grub rescue>root=(hd0,msdos8) grub rescue>prefix=/boot/grub //grub路径设置 grub rescue>set root=(hd0,msdos8) grub rescue>set prefix=(hd0,msdos8)/boot/grub grub rescue>insmod normal //启动normal启动 grub rescue>normal 之后你就会看到熟悉的启动菜单栏了4、进入ubuntu修复grub sudo update-grub sudo grub-install /dev/sda5、重启，搞定！！
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CentOS更换yum源 CentOS更换yum源centos7:163yum源：1）备份当前yum源防止出现意外还可以还原回来cd /etc/yum.repos.d/ cp CentOS-Base.repo CentOS-Base-repo.bak2）使用wget下载163yum源repo文件wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo3) 清理旧包yum clean all4）把下载下来163repo文件设置成为默认源mv CentOS7-Base-163.repo CentOS-Base.repo5）生成163yum源缓存并更新yum源yum makecache yum update阿里云yum源：1）备份当前yum源防止出现意外还可以还原回来cd /etc/yum.repos.d/ cp CentOS-Base.repo CentOS-Base-repo.bak2）使用wget下载阿里yum源repo文件wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3) 清理旧包yum clean all4）把下载下来阿里云repo文件设置成为默认源mv Centos-7.repo CentOS-Base.repo5）生成阿里云yum源缓存并更新yum源yum makecache yum updatecentos61.首先备份原来的cent os官方yum源cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2.获取阿里的yum源覆盖本地官方yum源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo3.清理yum缓存，并生成新的缓存yum clean all yum makecache
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ubuntu使用指南:安装最新显卡驱动 1.检测系统现有的nvidia驱动方法nvidia-smi在系统还没有旧版本的nvidia驱动的时候，可以用以下命令查看显卡型号：lshw -numeric -C display2. 安装步骤2.1下载NVIDIA官方驱动到NVIDIA的官方驱动网站下载对应显卡的驱动程序，下载后的文件格式为run。URL:https://www.geforce.cn/drivers2.2删除原有的NVIDIA驱动程序sudo apt remove nvidia-* sudo add-apt-repository --remove ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update2.3bios禁用禁用secure boot，也就是设置为disablesudo apt install mokutil sudo mokutil --disable-validation reboot重启时出现蓝屏按任意键，出现四个选择，选Change Secure Boot state。2.4禁用nouveau打开编辑配置文件：vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行添加：blacklist nouveau这一条的含义是禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来。由于nouveau是构建在内核中的，所以要执行下面命令生效:sudo update-initramfs -u reboot2.5重启之后，可以查看nouveau有没有运行:lsmod | grep nouveau # 没输出代表禁用生效2.6设置运行级别为3sudo init 32.7安装驱动给驱动文件增加可执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64XXX.run然后执行安装：sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64XXX.run --no-opengl-files安装完成后重启即可，记得验证是否安装成功，参考前面所讲。–no-opengl-files 参数必须加否则会循环登录，也就是loop login2.8安装过程中的选项1. The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? + yes 2. Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? + no 3. 问题没记住 + install without signing 4. Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? + No 5. Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. + Yes 这些选项如果选择错误可能会导致安装失败，没关系，只要前面不出错，多尝试几次就好。2.9挂载Nvidia驱动modprobe nvidia3.检查驱动是否安装成功nvidia-smi如果出现如下提示，则说明安装成功参考链接ubuntu 16.04LTS nvidia driver更新https://www.cnblogs.com/peixu/p/13725279.html
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ubuntu使用指南：扩展swap分区 1.查看当前空间大小free [Result] total used free shared buff/cache available Mem: 16374480 2326112 8420288 525920 5628080 13133004 Swap: 1999868 0 19998682.创建一个 Swap 文件cd / sudo mkdir swap cd swap sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1M count=2048 #创建2G的swap，大小为bs*count [Result] 记录了2048+0 的读入 记录了2048+0 的写出 2147483648 bytes (2.1 GB, 2.0 GiB) copied, 4.89824 s, 438 MB/s3.把生成的文件转换成 Swap 文件sudo mkswap swapfile [Result] Setting up swapspace version 1, size = 2 GiB (2147479552 bytes) 无标签， UUID=ceab0529-be6f-4955-a6c0-fe7380f719544.激活 Swap 文件sudo swapon swapfile [Result] swapon: /swap/swapfile：不安全的权限 0644，建议使用 0600。5.查看交换空间大小free [Result] total used free shared buff/cache available Mem: 16374480 2536676 5767220 708820 8070584 12737668 Swap: 4097016 0 40970166.设置swap分区为开机自动挂载sudo cp /etc/fstab /etc/fstab.bak #先备份文件/etc/fstab echo '/swap/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
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ubuntu使用指南:移动硬盘的挂载和取消挂载 找硬盘查看系统硬盘和分区，并找到待挂载的硬盘sudo fdisk -l [Result] ···· Disk /dev/sdc：465.78 GiB，500107859968 字节，976773164 个扇区 Disk model: MQ01ACF050 单元：扇区 / 1 * 512 = 512 字节 扇区大小(逻辑/物理)：512 字节 / 4096 字节 I/O 大小(最小/最佳)：4096 字节 / 4096 字节 磁盘标签类型：gpt 磁盘标识符：4D7B6DAB-C941-4BA2-A0BB-BF43D857FAA5 设备 起点 末尾 扇区 大小 类型 /dev/sdc1 2048 976773119 976771072 465.8G Microsoft 基本数据挂载sudo mount /dev/sdc1 '挂载点'取消挂载sudo umount /dev/sdc1假如提示被占用：使用fuser -vm /mnt/dir查看占用程序
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ubuntu使用指南：cudnn的安装 ubuntu使用指南：cudnn的安装下载安装文件按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive解压tar xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.3.33.solitairetheme8解压完成会得到一个cuda文件夹安装cudnnsudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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ubuntu使用指南：nvidia CUDA安装 ubuntu使用指南：nvidia CUDA安装安装cuda依赖环境sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev下载CUDA下载自己系统对应的版本的CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads注意：下载runfile（local）文件安装CUDAsudo chmod +x cuda_xxx.run #xxx根据具体版本决定 ./cuda_xxx.run安装过程中会有几个选项需要确认：注意：不要安装cuda自带的显卡驱动，其他的直接选y，路径输入默认值即可安装成功图示修改配置文件安装完成以后，需要把cuda路径添加到当前用户的配置文件里。vim ~/.bashrc添加下列内容#cuda export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH激活source ~/.bashrc查看cuda版本nvcc --version进一步验证接着尝试运行一下cuda中自带的例子cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery然后输出下面结果，就证明安装成功了
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ubuntu使用指南:gcc 降级 ubuntu使用指南:gcc 降级背景在安装英伟达的CUDA时候出现gcc版本不匹配，CUDA不支持高本版gcc,因此需要将默认的gcc-9降低到gcc-5。安装自己想要的版本sudo apt-get install gcc-6 g++-6gcc版本切换手动更换软连接ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/bin/gcc -f ln -s /usr/bin/gcc-ar-5 /usr/bin/gcc-ar -f ln -s /usr/bin/gcc-nm-5 /usr/bin/gcc-nm -f ln -s /usr/bin/g++-nm-5 /usr/bin/g++-nm -f ln -s /usr/bin/g++-ar-5 /usr/bin/g++-ar -f ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/bin/g++ -f查看gcc版本gcc -v
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