1.简介1.1 应用背景与云端的GPU设备相比，端侧的设备在成本和功耗方面具有明显优势。但在端侧的设备具有更小的内存，更小的算力，这对移动端的模型带来了更高的要求，端测模型需要满足模型尺寸小、计算复杂度低、电池耗电量低、部署灵活等条件。设备类型设备名显存/内存浮点算力GPURTX 308010G29117 GFLOPSGPURTX 2080 Ti11G16626 GFLOPS端侧设备树莓派4...
1.原论文ECCV2018--ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design2.设计理念目前衡量模型复杂度的一个通用指标是FLOPs，具体指的是multiply-add数量，但是这却是一个间接指标，因为它不完全等同于速度。如图1中的（c）和（d）可以看到相同FLOPs的两个模型，其速度却存在差...
1.下载ncnn源码项目地址：https://github.com/Tencent/ncnngit clone https://github.com/Tencent/ncnn.git cd ncnn git submodule update --init2.安装依赖2.1 通用依赖gitg++cmakeprotocol buffer (protobuf) headers files and ...
FLOPS与FLOPsFLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解...
一些轻量级的网络，如mobileNet中，会有深度可分离卷积depthwise separable convolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW)两个部分结合起来，用来提取特征feature map。相比常规的卷积操作，其参数数量和运算成本比较低。1.常规卷积操作对于一张5×5像素、三通道（shape为5×5×3），经过3×3卷积核的卷积层（假设输出通道数为...
